二维数组中的查找

二维数组中的查找

题目描述

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

题解

1、最简单的暴力

直接遍历整个数组

public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array == null)
            return false;
        for(int i = 0; i < array.length; i++) {
            for(int j = 0; j < array[i].length; j++)
                if(target == array[i][j]) return true; } return false; }

2、暴力上的改进

每一行都是顺序的,对每一行进行二分查找

public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array == null)
            return false;
        for(int i = 0; i < array.length; i++) {
            int left = 0;
            int right = array[i].length - 1; int mid = 0; while(left <= right){ mid = (left + right) / 2; if(target > array[i][mid]){ left = mid + 1; } else if (target < array[i][mid]) { right = mid - 1; } else if (target == array[i][mid]) return true; } } return false; }

3、运用规律

去右上角,比它大的下移,比它小的左移

public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array == null)
            return false;
        int i = array.length - 1;
        int j = 0;
        while(i >= 0 && j < array[0].length) { if(target < array[i][j]) i--; else if(target > array[i][j]) j++; else if(target == array[i][j]) return true; } return false; }
posted @ 2019-02-24 14:36 sky-walker 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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