OCTAVE演示矩阵量化前后的不变性

本文通过具体的数值例子展示了矩阵乘法的基本操作,并进一步说明了如何通过缩放矩阵进行等比放大后的再次相乘,最后验证了两者结果的一致性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

>> A=rand(3,3)
A =

   0.6775266   0.7483415   0.4066659
   0.2826693   0.1728607   0.5242794
   0.1570250   0.0015287   0.7337540

>> B=rand(3,3)
B =

   0.64924   0.28227   0.67906
   0.82063   0.72221   0.65143
   0.63930   0.61994   0.82828

>> A*B
ans =

   1.31397   0.98381   1.28441
   0.66055   0.52965   0.73881
   0.57229   0.50031   0.71538

>> M=25*A
M =

   16.938164   18.708538   10.166648
    7.066732    4.321518   13.106986
    3.925626    0.038218   18.343850

>> N=36*B
N =

   23.372   10.162   24.446
   29.543   26.000   23.451
   23.015   22.318   29.818

>> K=M*N
K =

   1182.57    885.43   1155.97
    594.49    476.69    664.93
    515.06    450.28    643.84

>> S=K/(25*35)
S =

   1.35151   1.01192   1.32110
   0.67942   0.54478   0.75992
   0.58864   0.51460   0.73582

>> A*B
ans =

   1.31397   0.98381   1.28441
   0.66055   0.52965   0.73881
   0.57229   0.50031   0.71538

>> ans*25*36
ans =

   1182.57    885.43   1155.97
    594.49    476.69    664.93
    515.06    450.28    643.84

>>

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