本文介绍了Netron这一强大的模型结构可视化工具，它支持多种框架的模型，让复现他人工程时的网络结构分析变得简单。通过mnist示例展示了如何安装和使用Netron来观察模型结构，极大提升了分析效率。
很多时候，复现人家工程的时候，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给分析人员造成了很大的困扰。前段时间，发现了一个可视化模型结构的神器:Netron.
目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作,github链接：https://github.com/lutzroeder/Netron
官网链接：
以下是简介来源于netron的官方仓库
支持windows，Linux，mac系统
Windows系统的安装方式：
Linux（Ubuntu)系统的安装方式：
snap install netron我们一mnist为例来说明整个过程,mnist是一个入门级的计算机视觉数据集，当我们学习编程的时候，第一件事往往是学习打印helloworld, 在机器学习入门的领域里，我们会用mnist数据集来试验各种模型。
支持各大平台的安装和web在线浏览模式：
获取mnist.onnx.
从xboot大神的libonnx项目中获取minist的onnx格式模型描述文件。
用netron观察mnist.onnx的结构网络：
用netron观察mnist.onnx的结构网络：
图中，每个节点都是一个到算子的调用。
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