结合三维基因建模与智能体技术打造工业软件无码平台

通过深度整合 Protocol Buffers (Protobuf)、gRPC 及 Microsoft AI 技术，构建面向智能制造的高性能、智能化 PLM 平台。

一、Protocol Buffers 深度集成

1. 基因模型标准化定义

• 三维基因容器 Protobuf 规范：

  protobuf

  syntax = "proto3";
  package scsai.gene;
  
  message GeneContainer {
    // X 轴：结构基因（动态属性）
    message StructureGene {
      map<string, string> properties = 1;  // 如 {"task_1_duration": "5d"}
      repeated string sensor_ids = 2;      // 关联传感器 ID
    }
  
    // Y 轴：行为基因（逻辑规则）
    message BehaviorGene {
      oneof logic {
        string python_code = 1;    // 脚本化规则
        bytes wasm_binary = 2;     // 编译后二进制
      }
      string trigger_condition = 3; // 如 "temperature > 220"
    }
  
    // Z 轴：认知基因（知识图谱）
    message KnowledgeGene {
      string graph_id = 1;         // Neo4j 图谱 ID
      repeated string keywords = 2; // 领域关键词
    }
  
    StructureGene structure = 1;
    BehaviorGene behavior = 2;
    KnowledgeGene knowledge = 3;
  }
  

• 技术优势：
  • 二进制编码：基因模型传输体积减少 70%+，满足工业实时性需求。
  • 强类型契约：确保三维基因结构稳定性，避免动态扩展引发的兼容性问题。
  • 跨语言兼容：通过 protoc 生成 C#、Python、Go 等多语言代码，支持混合开发。

2. 工业场景适配