TU_JCN的博客

Redis 非关系型（NoSQL）内存键值数据库五种类型数据类型为：字符串、列表、散列表，集合、有序集合 内存中数据持久化 使用复制来扩展读性能：复制到多台服务器、提高读性能和可用性 使用分区来扩展写性能【hash一致性算法】： 当数据量大的时候,把数据分散存入多个数据库中,减少单节点的连接压力 Redis 特点完全基于内存 数据结构简单，对数据操作也简单 使用多路 I/...

1.数据仓库的基本概念英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。2.数据仓库的主要特征数据仓库是面向主题的（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、非易失的

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）OLTP：主要用来记录某类业务事件的发生，如购买行为，当行为产生后，系统会记录是谁在何时何地做了何事，这样的一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作。要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功，像公司常见的业务系统如ERP，CRM，OA等系统都属于OLTP。O