树的层次遍历,其实如果用迭代算是简单题吧
层序遍历,常规思路就是用队列,保存每次父节点的下一层子节点,然后在遍历这一层的子节点采用 队列的思想,先进后出
然后看到有的题解,采用 index 记录 “层号” 这样空间复杂度会低一些

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
std::vector<std::vector<int>> res;
if(!root){
return res;
}
function<void(Node*, int)> dfs = [&](Node* cur, int lev){
if(!cur){
return;
}
if(lev == res.size()){
res.push_back({});
}
res[lev].push_back(cur->val);
for(auto i : cur->children){
dfs(i, lev + 1);
}
};
// dfs(根节点,节点所在的层数) 倒置 从0开始
dfs(root, 0);
return res;
}
};
#这里在详细讲一下吧, 发现function 函数还是用的少
#在遍历每一层的子节点,该层的lev 都是一样的,只有当该子节点还有孩子节点,则会继续-->先创建 {} 然后根据下标,将当前的节点插入,再判断该节点是否有孩子节点。
#这样完成递归
在贴一个用队列的思路,官方题解
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
if (!root) {
return {};
}
vector<vector<int>> ans;
queue<Node*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int cnt = q.size();
vector<int> level;
for (int i = 0; i < cnt; ++i) {
Node* cur = q.front();
q.pop();
level.push_back(cur->val);
for (Node* child: cur->children) {
q.push(child);
}
}
ans.push_back(move(level));
}
return ans;
}
};
前几天的每日一题都是树的遍历,所以大家都说是 “树”年
好遗憾,过年期间没有刷下来
总感觉自己并不属于这块料
还是不能打退堂鼓,不然越退越严重
还有就是时间过得真的好快,今年2024年,21研究生也要毕业了,22研究生明年也就毕业了
该说不说,我真是荒废时间的一把好手
希望,能抓住一些“xxx”尾巴吧
确实之前的一些路是需要尝试,当然也是需要付出代价的。
#过年,就是一场短暂又热闹的梦。
好了,该收心了

本文讨论了使用迭代和队列进行树的层次遍历的方法,重点介绍了如何通过记录层号降低空间复杂度,并提到了递归函数的应用。作者反思了年前错过练习的经历,感慨时间流逝和个人成长的需求。
936

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



