笔记：MapReduce作业调度运行对比

最新推荐文章于 2018-12-29 20:14:48 发布
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分类专栏： Hadoop & Big Data Hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tterminator/article/details/51160853
本文详细介绍了Hadoop运行MapReduce的基本流程，并深入探讨了YARN如何管理MapReduce任务执行的过程。通过本博文，读者可以了解到Hadoop是如何利用MapReduce进行大数据处理的，以及YARN在其中扮演的角色。

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一、Hadoop运行MapReduce流程

这里写图片描述

二、YARN运行MapReduce流程

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大数据学习笔记09：MapReduce概述
howard2005的专栏
01-08 670
文章目录一、引入问题问题1：100副牌，没有大小王，差一张牌，确定缺少的那张牌。问题2：100GB网站访问日志文件，找出访问次数最多的IP地址。二、MapReduce模型三、MapReduce体系架构1、MRv1体系架构（1）Client（2）JobTracker（3）TaskTracker（4）Task2、MRv2 体系架构（1）资源管理器ResourceManager（RM）（2）应用程序管理...
hadoop中MapReduce作业的调度过程分析 -- yarn 资源调度
星月情缘的博客
04-16 1074
Hadoop生态圈中的资源调度工具，莫过于yarn框架了，可以支持各种计算引擎的资源分配与调度实现。以下是关于yarn框架的具体说明分析。首先看看它的组成结构。， 1. 主节点ResourceManager： (1)YARN 集群的主节点 ResourceManager 的职责： 1)处理客户端请求 2)启动...
MapReduce中作业调度机制
weixin_34409357的博客
11-01 333
MapReduce中作业调度机制主要有3种： 1.先入先出FIFO      Hadoop 中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。2.公平调度器（相当于时间片轮转调度）      为任务分配资源的方法，其目的是随着时间的推移，让提交的作业获取等量的集群共享资源，让用户公平地共享集群。具体做法是：当集群上只有一个任务在运行时，它将使用整个集群，当有其他作业...
MapReduce作业调度
加米谷的博客
03-15 551
可以通过设置mapred.job.priority属性或JobClient的setJobPriority()方法来设置优先级（在这两种方法中，可以选VERY_HIGH,HIGH,NORMAL,LOW,VERY_LOW中的任何值作为优先级）。在作业调度器选择要运行的下一个作业时，选择的是优先级最高的作业。然而，在FIFO调度算法中，优先级并不支持抢占，所以高优先级的作业任然受阻于此前已经开始的，长时...
MapReduce作业的调度
weixin_30362083的博客
11-04 350
MapReduce作业的调度历史发展：①按照作业的提交顺序执行，即先进先出（FIFO）调度算法来运行作业；存在的问题，一些阻塞型任务会持续占有资源，使得任务无法进行。可以类似单线程相对于多线程存在的阻塞问题。②作业优先级调度算法；存在的问题：优先级不支持抢占，仍...
学习笔记：MapReduce on Ray
Hater_Wu的博客
12-29 845
目录 本文主要介绍： MapReduce 什么是MapReduce Map & Reduce Ray 什么是Ray Ray的一些简单用法 MapReduce on Ray 简单用法 实战 Reference 本文实验环境及相关材料： macOS, Python 3.6.7 with Anaconda, Ray 0.6.0 代码: https://github.com...
论文学习笔记：MapReduce
依然的专栏
10-27 3461
前言：Google大数据处理的3篇核心论文 《The Google File System》：http://research.google.com/archive/gfs.html 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》：http://research.google.com/archive/mapreduce
深入解读Hadoop培训笔记：集群与MapReduce原理
- Job类：负责描述一个MapReduce作业的具体执行过程，包括作业的输入输出数据格式、Map和Reduce的任务实现类、以及对作业执行的配置等。 - ResourceManager（RM）：负责整个集群的资源管理，包括对各个节点上的资源...
Hadoop学习笔记：深入了解HDFS与MapReduce
- YARN（Yet Another Resource Negotiator）：Hadoop 2引入的资源管理框架，用于资源管理和作业调度。 - HBase：一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，可以运行在HDFS之上。 - Hive：建立在...
MapReduce中的作业调度
weixin_30916125的博客
09-08 191
MapReduce是hadoop提供一个可进行分布式计算的框架或者平台，显然这个平台是多用户的，每个合法的用户可以向这个平台提交作业，那么这就带来一个问题，就是作业调度。 任何调度策略都考虑自己平台调度需要权衡的几个维度，例如操作系统中的进程调度，他需要考虑的维度就是资源（CPU）的最大利用率（吞吐）和实时性，操作系统对实时性的要求很高，所以操作系统往往采用基于优先级的...
MapReduce中作业调度器
匆匆那些年
06-25 2924
Hadoop中作业调度器有三种，分别是先进先出调度器(FIFO)、公平调度器(Fair Scheduler)、容量调度器(Capacity Scheduler)，默认是FIFO调度器。 先进先出调度器(FIFO) 按照作业提交的顺序运行作业，每个作业都会使用整个集群，因此作业必须等待直到轮到自己运行。这时，如果共享集群资源就有可能为多用户提供大量的资源，但是又如何分配资源以达到最后情况呢。这时
Hadoop MapReduce执行框架作业调度方法 组件和执行流程
孤竹的博客
05-23 1574
1、Hadoop MapReduce作业调度 早期的Hadoop使用的FIFO调度器来调度用户提交的 作业。现在主要使用的调度器包括Yahoo公司提出的计算能力调度器（Capacity Scheduler）以及Facebook公司提出的公平调度器（Fair Scheduler） 2、MapReduce执行框架的组件和执行流程    每个TaskTracker节点将从HDFS分布式文件中读取所
MapReduce调度与执行原理之作业提交
技术玄关
09-09 3228
前言：本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业（Job）在提交到框架后的整个生命周期过程，权作总结和日后参考，如有问题，请不吝赐教。本文不涉及Hadoop的架构设计，如有兴趣请参考相关书籍和文献。在梳理过程中，我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习，以期强化基础。 作者：Jaytalent 开始日期：2013年9月9日 参考资料：【1】《Hadoop技术内幕--深入解析MapRe
MapReduce工作原理图文
paul_wei2008的专栏
02-17 6407
Bash-MapReduce AWK脚本性能更佳 MapReduce工作原理图文详解 目录： 1.MapReduce作业运行流程 2.Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程 正文： 1.MapReduce作业运行流程 下面贴出我用visio2010画出的流程示意图： 流程分析： 1.在客户端启动一个作业。 2.向Jo
浅谈MapReduce的工作机制
冥王的IT之旅
03-31 1422
简要介绍YARN的工作机制以及与经典MapReduce的对比
hadoop作业调度和mapreduce过程详解
konstantin的博客
11-15 621
一直想写一个关于hadoopMR和作业调度,还有存储过程(hdfs)等的详细总结,因为这一段时间巩固并且学到了很多,所以借此来写一个好一点的详细一点的,以后忘了好再看着回忆一下;  先从作业提交开始 ,首先来一个简略的,作为动作级别的; 首先你有了一个作业,比如MR,然后你作为客户端,向服务器提交作业,首先提交至ResourceManager,获取一个作业ID,如果没有,则生成,如果有的话,就...
总结：详细讲解MapReduce过程(整理补充)
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MrLevo520的博客
08-06 2万+
关于整理 此文百分之七十摘自我认为讲的很清楚的博客，我都贴了地址，很感谢这些博主的无私奉献！我再将一些自己的实例代码和知识点的补充加入进去，希望能更好的理解mapreduce的整个过程。 从启动和资源调度来看MapReduce过程首先-先了解一下必知概念 From：MapReduce工作原理图文详解，JobTracker和TaskTracker概述客户端（Client）：编写mapreduc
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