expected scalar type Double but found Float

最新推荐文章于 2024-11-15 10:43:12 发布
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#pytorch #深度学习

本文探讨了在PyTorch中遇到的数据类型错误RuntimeError: expected scalar type Double but found Float。作者指出问题源于tensor数据类型的不匹配，并提供了解决方案——将数据类型转换为float32，例如使用`x.to(torch.float32)`。同时提醒注意，`target`后应接`.long()`。该文旨在帮助开发者解决类似的类型转换问题。
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RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

原因：tensor的数据类型不正确
解决： 将数据类型转为float32
并不是因为他expected Double你就要弄成Double
查了一些博文说
tensor.to(torch.float32)
但其实这里面的tensor指的是tensor类型的数据
在你自己的代码上他可能是x可能是data
这个要你自己多尝试
我的是x.to(torch.float32)
torch里有一些Bug
还有包括target后面要接.long()
分享出来希望帮到大家

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1、Tensor数据类型转化为什么失败？是有什么使用条件吗？2、torch.torch(xyz_new)为啥转化为torch.float64了，之前使用的明明是正常的呀[报错]RuntimeError: expected scalar type Double but found Float(torch)-优快云博客。
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总结，发现了两种解决方法。 大佬1 解释的很详细了， tensor.to(torch.float32) 但其实这里面的tensor指的是tensor类型的数据 在你自己的代码上他可能是x可能是data 这个要你自己多尝试 我的代码例子： bow=[[1,0,1,1,1,0,0],[1,1,1,0,0,0,1],[0,1,1,0,0,1,0]] enc_1=torch.nn.Linear(7, 10) en1=torch.relu(enc_1(bow)) #原本我的转变方式：（float32->64
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expected scalar type Double but found Float
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