BUUCTF misc 专题(38)被偷走的文件

博主分享了如何使用Wireshark追踪一个网络流量,发现并解密了一个加密的RAR文件,通过四位数爆破找到flag.txt,揭示了密码并获取答案:flag{6fe99a5d03fb01f833ec3caa80358fa3}

读题知道这是一道流量分析题,使用的工具当然是wireshark了

 

在这里发现了一些东西,于是进行追踪

发现是有一个rar的压缩包,于是将文件拖入kali中使用binwalk指令进行分离

 

能够找到这个压缩包

 

发现是加密过的

 

四位数字的爆破能直接破出密码,打开文件就能找到flag.txt,打开后就是答案

flag{6fe99a5d03fb01f833ec3caa80358fa3} 

### 关于 BUUCTF 中听音辨文件的技术细节与解题思路 在 CTFlies 或者其他网络安全竞赛中,“听音辨文件”的题目通常涉及音频信号处理、频谱分析以及隐写术等领域。以下是针对此类问题可能存在的技术细节和解题方法: #### 音频隐藏数据的基础原理 音频文件中的数据可以通过多种方式被修改或嵌入秘密信息,常见的有以下几种形式: - **LSB(最低有效位)替换**:通过改变音频样本的最低有效位来存储隐藏的数据[^1]。 - **频率域编码**:利用傅里叶变换或其他频域工具,在特定频率范围内嵌入不可感知的信息。 - **时间延迟编码**:通过对声音波形的时间轴进行微调实现信息传递。 对于这类题目来说,了解这些基本概念有助于快速定位潜在线索并尝试恢复原始消息。 #### 工具推荐及操作流程 为了完成该类挑战赛题目的解答过程,参赛选手往往需要用到一些专门设计用于提取隐蔽信息或者解析复杂媒体格式的应用程序和技术手段: ##### 常见软件列表及其功能简介 1. Audacity - 开源图形界面编辑器支持多轨录音播放以及可视化展示声波形态等功能;非常适合初学者用来观察简单模式下的异常现象; 2. SoX(Sound eXchange)-命令行实用程序能够执行各种类型的音响效果转换任务同时也提供了丰富的选项来进行深入研究未知结构的声音文档特性; 3. Python库Matplotlib/NumPy – 编程语言扩展模块允许开发者创建自定义算法以自动化检测可疑区域内的特征参数变化趋势图表绘制等工作. 具体到某一道具体的BUU CTF比赛项目当中,则需依据实际给出条件灵活调整策略方向如下所示几个方面考虑入手点: - 如果提示提到某种特殊采样率或是量化精度,请务必确认当前所使用的版本是否匹配官方说明标准设置值. - 当遇到难以直观察觉的区别之处时,不妨试着切换不同显示比例尺度重新审视整体布局是否存在规律可循. - 对比正常状态与其他疑似篡改后的差异部分,借助统计学方法评估概率分布情况辅助判断真伪性质. ```python import numpy as np from scipy.io import wavfile def analyze_audio(file_path): sample_rate, data = wavfile.read(file_path) # Perform Fast Fourier Transform on the audio signal fft_data = np.fft.fft(data) return { 'sample_rate': sample_rate, 'fft_magnitude': abs(fft_data), 'time_domain_signal':data } result = analyze_audio('example.wav') print(result['sample_rate']) ``` 上述代码片段展示了如何加载WAV格式音频文件并通过FFT计算其频谱成分强度向量作为进一步探索基础素材之一。 ---
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