Buuctf 被偷走的文件

博客详细记录了一次网络安全分析过程,涉及使用Wireshark捕获并过滤FTP数据包,通过binwalk分离压缩文件,然后使用ARCHPR进行密码爆破以解密rar文件。最终成功获取到隐藏的flag,揭示了网络安全领域中文件加密与解密的技术细节。

下载该文件,发现该文件为一个流量包文件

通过wireshark打开该文件

通过题意得知该题需要我们分析被盗走的文件

在该数据包中看到有ftp传输,过滤ftp数据包

可以看到ftp传输有个flag.rar文件

通过kail中的binwalk对该文件进行分离(这里改了下名称,容易分离出来)

binwalk -e 该文件名称

分离得到一个压缩包文件

打开压缩包文件发现该压缩包文件有密码

利用ARCHPR对该文件进行密码爆破

最终得到该压缩包密码为:5790

通过该密码成功解压压缩包,发现里面有个flag.txt文件,将其打开

成功获取到该题的flag:

flag{6fe99a5d03fb01f833ec3caa80358fa3}

### 关于 BUUCTF 中听音辨文件的技术细节与解题思路 在 CTFlies 或者其他网络安全竞赛中,“听音辨文件”的题目通常涉及音频信号处理、频谱分析以及隐写术等领域。以下是针对此类问题可能存在的技术细节和解题方法: #### 音频隐藏数据的基础原理 音频文件中的数据可以通过多种方式被修改或嵌入秘密信息,常见的有以下几种形式: - **LSB(最低有效位)替换**:通过改变音频样本的最低有效位来存储隐藏的数据[^1]。 - **频率域编码**:利用傅里叶变换或其他频域工具,在特定频率范围内嵌入不可感知的信息。 - **时间延迟编码**:通过对声音波形的时间轴进行微调实现信息传递。 对于这类题目来说,了解这些基本概念有助于快速定位潜在线索并尝试恢复原始消息。 #### 工具推荐及操作流程 为了完成该类挑战赛题目的解答过程,参赛选手往往需要用到一些专门设计用于提取隐蔽信息或者解析复杂媒体格式的应用程序和技术手段: ##### 常见软件列表及其功能简介 1. Audacity - 开源图形界面编辑器支持多轨录音播放以及可视化展示声波形态等功能;非常适合初学者用来观察简单模式下的异常现象; 2. SoX(Sound eXchange)-命令行实用程序能够执行各种类型的音响效果转换任务同时也提供了丰富的选项来进行深入研究未知结构的声音文档特性; 3. Python库Matplotlib/NumPy – 编程语言扩展模块允许开发者创建自定义算法以自动化检测可疑区域内的特征参数变化趋势图表绘制等工作. 具体到某一道具体的BUU CTF比赛项目当中,则需依据实际给出条件灵活调整策略方向如下所示几个方面考虑入手点: - 如果提示提到某种特殊采样率或是量化精度,请务必确认当前所使用的版本是否匹配官方说明标准设置值. - 当遇到难以直观察觉的区别之处时,不妨试着切换不同显示比例尺度重新审视整体布局是否存在规律可循. - 对比正常状态与其他疑似篡改后的差异部分,借助统计学方法评估概率分布情况辅助判断真伪性质. ```python import numpy as np from scipy.io import wavfile def analyze_audio(file_path): sample_rate, data = wavfile.read(file_path) # Perform Fast Fourier Transform on the audio signal fft_data = np.fft.fft(data) return { 'sample_rate': sample_rate, 'fft_magnitude': abs(fft_data), 'time_domain_signal':data } result = analyze_audio('example.wav') print(result['sample_rate']) ``` 上述代码片段展示了如何加载WAV格式音频文件并通过FFT计算其频谱成分强度向量作为进一步探索基础素材之一。 ---
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