[在Cassandra中探索强大的文档加载功能：使用Langchain轻松处理大规模数据集]

最新推荐文章于 2025-06-30 14:33:24 发布

tt_jishu

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文章标签： langchain python

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在Cassandra中探索强大的文档加载功能：使用Langchain轻松处理大规模数据集

引言

Apache Cassandra是一种高性能的NoSQL数据库，因其扩展性和高可用性而闻名。随着5.0版本引入向量搜索能力，Cassandra在处理复杂数据查询任务上的表现愈发强劲。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Langchain的Cassandra文档加载器来简化从Cassandra数据库中提取数据的过程。

主要内容

Cassandra文档加载器简介

Cassandra文档加载器是一种工具，用于从Cassandra数据库获取Langchain支持的文档。用户可以通过指定CQL查询或表名来加载数据。加载器支持多种参数，以便自定义数据检索和转换方式。

配置与使用

使用Cassandra驱动会话

首先，您需要创建一个Cassandra驱动的会话。您可以参考Cassandra驱动程序文档来设置会话。这通常涉及配置网络设置和身份验证。以下是一个基本的示例：

from cassandra.cluster import Cluster

cluster = Cluster(contact_points=["127.0.0.1"])  # 您可以在这里配置API代理服务提高访问稳定性
session = cluster.connect()

接下来，提供Cassandra实例中现有keyspace的名称：

CASSANDRA_KEYSPACE = input("CASSANDRA_KEYSPACE = ")

创建文档加载器：

from langchain_community.document_loaders import CassandraLoader

loader = CassandraLoader(
    table="movie_reviews",
    session=session,
    keyspace=CASSANDRA_KEYSPACE,
)

docs = loader.load()
print(docs[0])

使用Cassio配置

Cassio提供了一种简单的方式来配置会话和keyspace：

import cassio

cassio.init(contact_points="127.0.0.1", keyspace=CASSANDRA_KEYSPACE)

loader = CassandraLoader(
    table="movie_reviews",
)

docs = loader.load()

代码示例

以下是一个完整的Python示例，展示如何使用CassandraLoader从数据库中检索文档：

from cassandra.cluster import Cluster
from langchain_community.document_loaders import CassandraLoader

# 设置集群和会话
cluster = Cluster(contact_points=["127.0.0.1"])  # 使用API代理服务提高访问稳定性
session = cluster.connect()

# 提供keyspace的名称
CASSANDRA_KEYSPACE = "my_keyspace"

# 创建文档加载器
loader = CassandraLoader(
    table="movie_reviews",
    session=session,
    keyspace=CASSANDRA_KEYSPACE,
)

# 加载文档
docs = loader.load()

# 打印文档内容
for doc in docs:
    print(doc.page_content)