[如何高效处理复制粘贴的文本：使用文档对象的最佳实践]

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# 如何高效处理复制粘贴的文本：使用文档对象的最佳实践

## 引言

在日常编程任务中，我们经常需要处理从各种来源复制粘贴而来的文本数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Langchain库中的`Document`类来高效管理这些数据，甚至无需使用`DocumentLoader`。本文将提供实用的知识和代码示例，并讨论常见问题和解决方案。

## 主要内容

### 直接构建文档对象

Langchain库提供了一种便捷的方法来处理复制粘贴的文本。通过`Document`类，我们可以直接构建文档对象，而不需要使用`DocumentLoader`。这可以显著提高处理速度和效率。

### 添加元数据

在处理文本时，我们可能还需要记录文本的来源、时间等信息。`Document`类允许我们通过`metadata`键来添加这些元数据信息，便于后续的数据管理和追踪。

## 代码示例

以下是如何使用Langchain的`Document`类来创建一个文档对象的示例：

```python
from langchain_core.documents import Document

# 复制粘贴的文本内容
text = "..... put the text you copy pasted here......"

# 创建一个文档对象
doc = Document(page_content=text)

# 添加元数据，例如来源和日期
metadata = {"source": "internet", "date": "Friday"}
doc_with_metadata = Document(page_content=text, metadata=metadata)

在这个例子中，我们首先创建了一个简单的文档对象，然后演示了如何添加元数据。