探索Eden AI与LangChain的完美配合：快速部署AI功能

探索Eden AI与LangChain的AI功能部署

最新推荐文章于 2025-12-04 15:03:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 15:03:47 发布 · 475 阅读

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#人工智能 #langchain #python

探索Eden AI与LangChain的完美配合：快速部署AI功能

引言

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的开发者致力于将AI集成到他们的应用中。Eden AI通过提供一个统一的API接口，将多个顶级AI提供商的模型集成到一个平台中，大大简化了AI功能的部署过程。本文将探讨如何利用LangChain与Eden AI进行交互，快速实现文本和图像生成功能。

主要内容

Eden AI与LangChain简介

Eden AI旨在简化AI模型的使用和集成，通过一个API提供多种AI服务，包括文本生成、图像生成等。LangChain是一个强大的框架，能够将不同的语言模型集成到应用中。

获取Eden AI的API密钥

要使用Eden AI，需要首先注册一个账户并获取API密钥：

注册账户：注册页面
获取API密钥：密钥设置页面

将API密钥设置为环境变量：

export EDENAI_API_KEY="your_api_key_here"

或者在初始化EdenAI类时直接传入：

from langchain_community.llms import EdenAI

llm = EdenAI(edenai_api_key="your_api_key_here", provider="openai", temperature=0.2, max_tokens=250)

文本生成与图像生成

Eden AI支持多种AI功能，这里将重点展示如何进行文本和图像生成。

文本生成

使用OpenAI的GPT-3.5进行文本生成：

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

llm = EdenAI(
    feature="text",
    provider="openai",
    model="gpt-3.5-turbo-instruct",
    temperature=0.2,
    max_tokens=250,
)

prompt = """
User: Answer the following yes/no question by reasoning step by step. Can a dog drive a car?
Assistant:
"""

# 发起请求
response = llm(prompt)
print(response)

图像生成

生成图像并显示：

import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
from langchain_community.llms import EdenAI

def print_base64_image(base64_string):
    decoded_data = base64.b64decode(base64_string)
    image_stream = BytesIO(decoded_data)
    image = Image.open(image_stream)
    image.show()

text2image = EdenAI(feature="image", provider="openai", resolution="512x512")
image_output = text2image("A cat riding a motorcycle by Picasso")  # 使用API代理服务提高访问稳定性

print_base64_image(image_output)