快速上手：使用AWS Knowledge Bases Retriever构建智能搜索应用

快速上手：使用AWS Knowledge Bases Retriever构建智能搜索应用

引言

在如今信息爆炸的时代，构建高效的检索和回答生成（RAG）应用变得越来越重要。Amazon Web Services (AWS) 提供的Knowledge Bases for Amazon Bedrock使这一过程变得更加简单和高效。本文将介绍如何使用AWS的这一服务，并提供实用的代码示例，以帮助您快速上手。

主要内容

什么是Amazon Bedrock的Knowledge Bases？

Amazon Bedrock的Knowledge Bases是一种允许您快速使用私有数据来定制模型响应的AWS服务。传统的RAG实施涉及多个复杂步骤，如将数据转换为嵌入、存储在专用向量数据库中、并构建自定义集成以进行文本检索和检索。Amazon Bedrock简化了这些步骤，自动化数据摄取流程并支持使用Langchain的API进行检索。

如何配置和使用Knowledge Bases Retriever？

安装

要使用这个检索器，您需要安装langchain-aws包：

%pip install -qU langchain-aws

实例化

在配置AWS Console或使用AWS SDKs完成后，您可以实例化AmazonKnowledgeBasesRetriever：