轻松部署大型语言模型：使用MLflow优化LLMs管理

引言

在现代组织中，处理大型语言模型（LLMs）服务如OpenAI和Anthropic变得越来越重要。MLflow Deployments for LLMs为这一需求提供了解决方案，为用户提供了一个高层次接口来简化与这些服务的交互。本文将介绍如何使用MLflow来部署和管理LLMs，并提供实用的示例代码。

主要内容

安装和设置

首先，安装MLflow以及必要的依赖项：

pip install 'mlflow[genai]'

接下来，设置OpenAI API密钥环境变量：

export OPENAI_API_KEY=...

创建一个配置文件来定义API终端：

endpoints:
  - name: completions
    endpoint_type: llm/v1/completions
    model:
      provider: openai
      name: text-davinci