[用Langchain和GPTRouter轻松实现多模型智能切换]

# 用Langchain和GPTRouter轻松实现多模型智能切换

在随着大型语言模型（LLM）应用的不断扩展，开发者面临着如何高效使用多种模型的问题。GPTRouter作为一个开源的LLM API网关，可以通过智能回退、自动重试等功能，帮助开发者有效管理和利用多种语言、视觉及图像模型。本篇文章将介绍如何通过Langchain与GPTRouter搭配使用，实现智能模型调用。

## 1. 引言

GPTRouter提供了一个统一的API接口，支持超过30种LLM、视觉和图像模型。通过智能回退机制，它能够根据模型的正常运行时间和延迟进行动态切换，确保高效稳定的AI应用体验。本文将引导你快速上手使用Langchain与GPTRouter，并演示其异步流媒体功能。

## 2. 主要内容

### 安装和环境配置

首先，你需要安装GPTRouter库。使用以下命令进行安装：

```bash
%pip install --upgrade GPTRouter

安装完成后，确保你已在环境变量中设置GPT_ROUTER_API_KEY，或者在程序中指定gpt_router_api_key参数。

模型定义和使用

使用Langchain中的GPTRouter可以轻松定义和使用多模型配置，如下：

from langchain_community.chat_models import GPTRouter
from langchain_community.chat_mod