充分利用Prediction Guard与LangChain的集成：全面指南

# 充分利用Prediction Guard与LangChain的集成：全面指南

在现代应用程序开发中，集成强大的语言模型以提升用户体验成为一种趋势。本文将介绍如何在LangChain中使用Prediction Guard生态系统，并且通过代码示例帮助你快速上手。

## 引言

Prediction Guard提供了一种强大的方式来控制和管理语言模型输出，这在需要高度定制化回应的场景中尤为重要。本文旨在帮助开发者了解如何安装、设置Prediction Guard，并展示其强大的语言模型包装器的实际用例。

## 安装和设置

要开始使用Prediction Guard，你需要安装其Python SDK，并获取访问令牌。

### 安装SDK

```bash
pip install predictionguard

配置访问令牌

访问 此处 获取你的Prediction Guard访问令牌，并将其设置为环境变量。

# 终端中设置环境变量
export PREDICTIONGUARD_TOKEN="<your access token>"

LLM包装器

Prediction Guard提供了一种LLM（大型语言模型）包装器，支持通过不同参数进行初始化。