[使用Google Memorystore for Redis进行文档管理：从入门到进阶]

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# 使用Google Memorystore for Redis进行文档管理：从入门到进阶

## 引言

Google Memorystore for Redis是一款完全托管的服务，利用Redis的内存数据库来构建应用程序缓存，提供亚毫秒级的数据访问。通过这篇文章，我们将探讨如何利用Memorystore for Redis进行文档的存储、加载和删除。无论您是初学者还是专业人士，本篇文章都能为您提供实用的见解和代码示例。

## 主要内容

### 1. 配置Google Cloud环境

在开始使用Memorystore for Redis前，确保完成以下步骤：
- 创建一个Google Cloud项目。
- 启用Memorystore for Redis API。
- 创建一个Memorystore for Redis实例（版本需≥5.0）。

### 2. 设置笔记本环境

```python
# 设置Memorystore for Redis的端点和键前缀
ENDPOINT = "redis://127.0.0.1:6379"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
KEY_PREFIX = "doc:"

3. 安装开发库

# 安装langchain-google-memorystore-redis包
!pip install --upgrade langchain-google-memorystore-redis

4. 设置Google Cloud项目

# 使用gcloud命令设置项目ID
PROJECT_ID = "my-project-id"
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

5. 认证

# 进行Google Cloud认证
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

代码示例

保存文档

import redis
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreDocumentSaver

test_docs = [
    Document(page_content="Apple Granny Smith 150 0.99 1", metadata={"fruit_id": 1}),
    Document(page_content="Banana Cavendish 200 0.59 0", metadata={"fruit_id": 2}),
    Document(page_content="Orange Navel 80 1.29 1", metadata={"fruit_id": 3}),
]
doc_ids = [f"{i}" for i in range(len(test_docs))]

redis_client = redis.from_url(ENDPOINT)
saver = MemorystoreDocumentSaver(client=redis_client, key_prefix=KEY_PREFIX, content_field="page_content")
saver.add_documents(test_docs, ids=doc_ids)

加载文档

from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreDocumentLoader

loader = MemorystoreDocumentLoader(client=redis_client, key_prefix=KEY_PREFIX, content_fields=set(["page_content"]))
for doc in loader.lazy_load():
    print("Loaded documents:", doc)

删除文档

docs = loader.load()
print("Documents before delete:", docs)

saver.delete(ids=[0])
print("Documents after delete:", loader.load())

saver.delete()
print("Documents after delete all:", loader.load())