从文本到知识图谱：使用Diffbot和Neo4j构建强大数据结构

结合Diffbot与Neo4j构建知识图谱

最新推荐文章于 2025-09-24 21:11:35 发布

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#知识图谱 #neo4j #数据结构 #python

# 从文本到知识图谱：使用Diffbot和Neo4j构建强大数据结构

## 引言

在大数据时代，文本数据蕴含着丰富的关系和洞察力，这使得它成为分析、推荐引擎和知识管理应用的核心。然而，将这些非结构化数据转化为可用的知识结构是一项挑战。在这篇文章中，我们将探讨如何结合Diffbot的自然语言处理（NLP）API与Neo4j图数据库，从文本中构建强大的动态知识图谱。

## 主要内容

### Diffbot的NLP API

Diffbot的NLP API能够从非结构化文本数据中提取实体、关系和语义意义。通过获得一个免费的Diffbot API令牌，你可以使用这个强大的工具来构建知识图谱。

### 设置环境

首先，确保你安装了所需的Python包，并设置了环境变量：

```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-experimental langchain-openai neo4j wikipedia

构建知识图谱

使用Diffbot的NLP API，我们可以从文本中提取有价值的信息，并将其转换为图结构：

from langchain_experimental.graph_transformers.diffbot import DiffbotGraphTransformer

# 使用API代理服务提高访问稳定性
diffbot_api_key = "YOUR_DIFFBOT_KEY"
diffbot_nlp = DiffbotGraphTransformer(diffbot_api_key=diffbot_api_key)

from langchain_community.document_loaders import