快速掌握AWS Bedrock知识库检索器

最新推荐文章于 2025-06-27 09:24:40 发布

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最新推荐文章于 2025-06-27 09:24:40 发布 · 531 阅读

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#aws #云计算 #python

引言

在现代数据驱动的世界中，如何高效地利用海量数据是一个重要课题。AWS推出的Amazon Bedrock知识库是一个强大的工具，可以帮助你快速构建基于检索-生成（RAG）应用。本文将带你了解如何使用Bedrock知识库检索器，从而轻松构建自定义的AI应用程序。

主要内容

什么是Amazon Bedrock知识库？

Amazon Bedrock知识库是AWS的一项服务，它能够将你的私有数据转换为向量，并将其存储在专用的向量数据库中。你可以通过Langchain的Retrieve API检索与用户查询相关的结果。

安装和设置

首先，你需要安装langchain-aws包：

%pip install -qU langchain-aws

接着，需要通过AWS Console或AWS SDK进行知识库的配置，并获取knowledge_base_id。

实例化检索器

通过以下代码，你可以实例化Amazon知识库检索器：

from langchain_aws.retrievers import AmazonKnowledgeBasesRetriever

retriever = AmazonKnowledgeBasesRetri

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