使用自然语言与SQL数据库交互：SQL-Ollama快速入门

引言

随着人工智能技术的发展，自然语言处理正成为新一代人机交互的桥梁。通过自然语言与数据库交互的能力为我们提供了更加直观和高效的数据查询方式。本文将深入探讨如何使用SQL-Ollama模板在本地Mac电脑上进行SQL数据库的自然语言查询。

主要内容

环境设置

在开始之前，需要设置Ollama和SQL数据库环境。首先，下载并安装Ollama，然后拉取Zephyr语言模型：

ollama pull zephyr

安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

示例数据库

我们将使用一个2023年NBA球员名册的示例数据库，可以按照这里的说明构建此数据库。

项目初始化

创建一个新的LangChain项目并安装sql-ollama包：

langchain app new my-app --package sql-ollama

如果要在现有项目中添加：

langchain app add sql-ollama

在server.py文件中添加以下代码：