`深入探索MongoDB Atlas: 利用Vector Search提升AI性能`

引言

MongoDB Atlas 是一个强大的云端数据库解决方案，支持在AWS、Azure和GCP上进行全托管服务。最近，它增加了对原生向量搜索的支持，使得处理文档数据更加高效。本篇文章将带你深入理解如何安装、设置和使用MongoDB Atlas的最新特性，尤其是向量搜索和缓存功能。

主要内容

MongoDB Atlas 安装和设置

要使用MongoDB Atlas的最新特性，你需要安装langchain-mongodb Python包：

pip install langchain-mongodb

此外，您还可以参考详细的配置说明来确保环境设置正确。

向量存储

MongoDB Atlas的向量存储功能通过MongoDBAtlasVectorSearch来实现，极大地提升了数据搜索的效率。

from langchain_mongodb import MongoDBAtlasVectorSearch

LLM 缓存

MongoDBCache

MongoDBCache用于存储简单的缓存。不同于语义缓存，它不需要在生成前对集合创建索引。