使用LangChain实现RAG-Self-Query：从零快速上手

最新推荐文章于 2025-11-25 13:11:49 发布
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#langchain #jenkins #运维 #python

引言

在现代信息检索中，RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种颇受欢迎的技术，结合了信息检索与生成任务。本文将详细介绍如何利用LangChain库与自查询（Self-Query）技术在Elasticsearch中实现RAG。我们将逐步讲解环境配置、项目设置以及相关的代码示例。

主要内容

1. 环境设置

首先，我们需要设置OpenAI和Elasticsearch的环境变量以确保与这些服务的连接。对于OpenAI模型，确保您已设置OPENAI_API_KEY。

对于Elasticsearch，您可以通过云或者本地Docker方式进行设置：

云设置：

export ELASTIC_CLOUD_ID=<CLOUD_ID>
export ELASTIC_USERNAME=<CLOUD_USERNAME>
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