今天做的笔试的算法题。。。泪目啊

最新推荐文章于 2024-07-05 13:04:06 发布

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最新推荐文章于 2024-07-05 13:04:06 发布 · 813 阅读

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#算法

博主在恒生笔试中遇到一个算法问题，要求找到数组中最大和的连续子数组，时间复杂度为O(n)。由于时间紧张，未能给出最优解。事后发现解题关键是当和为负时，需从新开始累计，不断寻找能使和增大的正数子数组。正确解法是将寻找最大值转化为寻找最大和，博主对此感到懊悔并反思。

今天做的笔试的算法题。。。泪目啊

又一次被恒生的笔试捏哭。。。T_T||

算法真是头疼。找一个数组的最大和的连续子数组(时间复杂度 O(n))，当时快交卷了，随便一想感觉是找到负数后，再向两边找更多的正数。太2了。不过第一感觉是要不断求和比较，其实在想一下就和答案连接上了。时间不够的伤啊。。。果然直觉是最对的。

这里贴上原帖的正确解法，一看才发现这题只是把原来的查找一个数变成了查找sum而已，嗯，果然脑子锈掉了。。。

下面是转载的一段算法思路（说的有点绕）：

由于数组中的元素可能是正负，所以连续的子组求和，会变大也可能变小，解题时首先要求当前的和（初始值为0）和下一个元素求和后，如果是负的，那么重新置0和下下个继续求和，首先要找到使和增加的正的元素。然后有了当前最大的和后，纪录下来；继续累加求和，若新增的元素使和变为负数，那么重新置0，按这个逻辑找出剩余元素的一个最大子组和，若超过前纪录，覆盖，直到子组遍历结束。

public class FindMaxSumOfSubArray {

public static void main(String[] args) {
    FindMaxSumOfSubArray f = new FindMaxSumOfSubArray();
    int[] arr = { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };
    System.out.println("MaxSum:" + f.findMaxSum(arr));
}

public Integer findMaxSum(int[] arr) {
    int curSum = 0;
    int maxSum = 0;
    int len = arr.length;

    if (arr == null || len == 0) {
        return null;
    }
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        curSum +=