tskpcp的专栏

时间复杂度：O（n*lgn） 最坏：O（n^2） 空间复杂度：O（n*lgn） 不稳定 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序算法稳定，数组需要O(n)的额外空间，链表需要O(log(n))的额外空间，时间复杂度为O(nlog(n))，算法不是自适应的，不需要对数据的随机读取。算法步骤： 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合

算法原理先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。javascript function selectSort(array){ var arr=array; function sort(

冒泡排序def bubble_sort(lists): if len(lists)<1: return lists for i in range(len(lists)-1,-1,-1): for j in range(i): if lists[j]<lists[j+1]: lists[j],lists[j+1]=l