Tsaryu的博客

在学习的时候，需要时时总结。这段时间学习数据处理，故对pandas中的DataFrame的一些基本用法进行总结。首先介绍一下DataFrame，这是一个表格型数据，每一列可以是不同的类型值。 原文：https://blog.youkuaiyun.com/zutsoft/article/details/51483710            https://blog.youkuaiyun.com/Jakob_H...

1、精确率、召回率、F1值我们首先来看一下混淆矩阵，对于二分类问题，真实的样本标签有两类，我们学习器预测的类别有两类，那么根据二者的类别组合可以划分为四组，如下表所示：上表即为混淆矩阵，其中，行表示预测的label值，列表示真实label值。TP，FP，FN，TN分别表示如下意思：TP（true positive）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果也为正；FP（false...

本文完全基于tensorflow中文社区，作为自己机器学习和tensorflow学习的入门。初始准备：下载tensorflow官方社区要求的minst数据集，很简单，只有四个，解压之后放入文件夹。import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport matpl...

cs231n课程听起来受益颇深，但是也需要知行合一。只有做完作业之后才知道自己仍然需要学习的地方，而不仅仅是 停留在懂的 层次上。配置在win10上配置作业环境确实是个挺头疼的，我反正鼓捣了一天，网上相关的博客都大致浏览了一遍。windows配置环境着实变态。所幸最终搞定了。第一步：准备好python和一些必要的包，比如numpy之类的，可以直接使用anaconda。第二步：创建作...