关于机器学习算法的判别式和生成式的总结。。

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生成式算法与判别式算法 前言：网易公开课机器学习 第五课 生成学习算法的观后感或者总结笔记1. 区别生成式算法：对p(x|y)和p(y)进行建模，也可以说是对p(x,y)进行建模，即求x，y的联合分布。比如GDA(Gaussian Discriminant Analysis)，有两个类别0和1，分别对p(x|y=0)和p(x|y=1)进行建模，还有p(y=0)和p(y=1)进行建模，最终y^=argmaxip(x|y=i) 阅读详情

我看这篇博客对于判别式和生成式的区别总结的很好，简介，准确 

http://www.leexiang.com/discriminative-model-and-generative-model  

 

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Discriminative Learning (判别式学习）和Generative Learning（生成式学习） Discriminative Learning 给定一个观测值x，判别式模型（discriminative model）是目标Y的条件概率，即P(Y∣X=x)P(Y|X =x)P(Y∣X=x)。 举个例子：（猫狗分类） Try to find a straight line (decision boundary) that can separates the cats and dogs. 寻找一个分类边界来将cats和dogs的数据分开。 Check which side of the new data.. 阅读详情

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