关于mysql里面explain的字段学习

表结构如下：

create table test_index_efficient (
 id int PRIMARY key not null auto_increment,
 `name` VARCHAR(20),
  `sex` VARCHAR(10),
	country varchar(20),
	age int(20)
 )ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

1.在解释之前先说明一下explain里面的字段

字段	名称	解释
id	id	select的序列编号
select_type	select_type	表示是简单还是复杂的查询
table	table	表示explain行正在访问的哪个表
partitions	partitions	表示的是当前查询访问的是哪个分区，一般是基于分区表
type	type	表示当前表内的访问方式
possible_keys	possible_keys	当前查询可能使用到的索引
key	key	经过优化器评估最后使用的索引
key_len	key_len	使用到的索引的长度
ref	ref	表示引用到的列
rows	rows	得到最终结果查询在表里面扫描的记录数
filtered	filtered	表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数
Extra	extra	额外的信息

其中在优化时需要关注的字段是

type:
这一列表示关联类型或访问类型，即mysql决定如何查找表中的行
性能优先级依次从最优到最差分别为：system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all
1.null:mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。
2.const、system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings的结果）。
3.eq_ref：primary key 或unique key索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。
4.ref：相比eq_ref，不实用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要喝某个值相比较，可能会找到符合条件的行。
5.ref_or_null：类似ref，但是可以搜索值为null的行。
6.index_merge：表示使用了索引合并的优化方法。
7.range：范围扫描通常出现在in(),between,>,<,>=等操作中。
8.index：和all一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比all快一些。
9.all：全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行，通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
key_len:
用于处理查询的索引长度；越短速度越快；
extra:
1.distinct：一但mysql找到了与行相联合和匹配的行，就不再搜索了。
2.using index：这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。（是性能高的表现）
3.using where：mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按where条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。
4.using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
5.using filesort：mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
rows:
越少越好，扫描的记录越少、越接近结果条数越好。