Python之不要满足于使用易于理解的那一小部分

序列构成的数组

•  容器序列（list、tuple、collections.deque）存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列（str、array.array）里存放的是值而不是引用。扁平序列更加紧凑，但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这些基础类型。
•  列表推导是构建list的快捷方式，通常的原则是，只用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持代码简短。

symbols = '$^&*#@'
codes = [ord(s) for s in symbols]
# 列表推导还可以这样写
beyond_ascii = [ord(s) for s in s if ord(s) > 127]

•  笛卡尔积是一个列表，列表里的元素是由 输入的可迭代类型的元素对 构成的元组。

colors = ['black', 'white']
sizes  = ['S', 'M', 'L']
tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]

•  生成器列表可以用来创建其他任何类型的序列。语法跟列表推导差不多，就是把[ ]换成( )。在使用生成器列表时，可以逐个地产出元素，而不是先建立一个完整的列表，然后再把这个列表传递到下一步。
•  在元组拆包中，使用*可以获取不确定数量的参数。*前缀只能用在一个变量名前面，但是这个变量可以出现在赋值表达式的任意位置。

a, b, *args = range(5)

•  创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，一个是类的各个字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象，或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串。

from collections import namedtuple
City = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))

•  与Matlab不同，Python切片用s[a:b:c]的形式对s在a和b之间以c为间隔取值。c的值还可以为负，负值意味着反向取值。

s = 'bicycle'
s[::-1] # 'elcycib'

•  l = list(range(10))，要把其中2-4三个元素替换成100。这时即便只有单独的一个值，也要把它转换成可迭代的序列。

l[2:5] = [100]

•  对序列使用+和*，都不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列。
•  Python的一个惯例：如果函数或者方法对对象进行的是就地改动，那它就应该返回None。
•  对可迭代对象排序：sort和sorted。list.sort方法会对list就地排序，sorted会新建一个list作为返回值，因此可以接受任何形式的可迭代对象作为参数。它们俩都有两个可选的关键字参数：
  •  reverse：默认False是以升序输出
  •  key：key会被用在序列的每一个元素上，所产生的结果将是排序算法依赖的对比关键字。key=str.lower实现忽略大小写的排序，key=len实现基于字符串长度的排序。
•  bisect和insort利用二分查找算法来在有序序列中查找或插入元素。

字典和集合