《OpenCV3学习笔记》1.2 Mat详解 ：Mat数据逐像素读写

     Mat矩阵中每一个元素代表一个像素，灰度图像，像素用8U 无符号数，0黑色，255白色；彩色图像，每个像素需要3位这样的8U表示，即三个通道（R、G、B），矩阵依次存储一个像素的三个通道值，然后再存储下一个像素点。

      灰度图像素类型uchar;    彩色图像素点类型Vec3b

计时

double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
{

}
time0 = ((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();

压缩颜色空间

在一幅数字图像存储的矩阵一般是uchar类型，为8位256个值。如果是三通道图形，那么应该有256*256*256=16581375种不同的颜色，这1600多万种颜色，数据量会很大，影响后期的处理，这个时候，我们就需要将颜色空间进行缩减。

       对于三通道图像，本来有256*256*256种颜色，这里我们取：

       0-9的像素取值：0

       10-19的像素取值：1

       ……

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