Python利用结巴模块统计《水浒传》词频

最新推荐文章于 2022-10-25 10:56:23 发布
最新推荐文章于 2022-10-25 10:56:23 发布
阅读量1.9k 收藏 1
点赞数
文章标签： python
本文详细介绍了结巴分词的基本实现原理，包括基于Trie树结构的词图扫描，动态规划查找最大概率路径，以及对未登录词采用的HMM模型与Viterbi算法。并通过《水浒传》的词频统计实例，展示了结巴分词在实际文本处理中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点：

基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 
采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 
对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 
下面利用结巴分词队水浒传的词频进行了统计

try2035
关注
简单的结巴分词与词频统计
zhangmary的博客
06-10 3509
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re import sys import jieba import json from collections import Counter reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") filename = "rowss.txt" f1 = open...
python词频统计实验报告_Python实验报告八
weixin_39684898的博客
02-04 3740
安徽工程大学Python程序设计班级：物流191姓名：汤振宇学号：319050108成绩：日期：2020/06/04指导老师：修宇【实验目的】 ：掌握读写文本文件或 CSV 文件，进而对数据进行处理的方法。【实验条件】 ：PC机或者远程编程环境【实验内容】：完成二个编程题。1)水浒传词频统计水浒传-词频统计描述使用词频统计的方法，生成《水浒传》出场次数最多的10个人物的姓名。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬...
用python统计水浒传中的高频词汇
qq_43458650的博客
04-12 5045
用python统计水浒传中的高频词汇 #词频统计.py import jieba excludes = {"两个","一个","只见","如何","那里","哥哥","说道","军马","头领","众人","这里","兄弟","梁山泊","出来","小人","今日","这个","先锋","三个","因此","人马","问道","起来","便是","妇人","好汉","不是","不知","不曾","只是","如此","次日","我们","不得","如今","看时","不敢","来到","且说","一面","只
jieba统计词频
xiaobai_IT_learn的博客
10-17 1000
1.jieba统计词频 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import jieba import jieba.analyse import codecs #设置pd的显示长度 pd.set_option('max_colwidth',500) #载入数据 rows=pd.read_csv('datas1...
NLP算法-基于 Jieba 的词频统计
Albert_weiku的博客
10-25 2959
在一份给定的文件里，词频（term frequency，TF）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。一个词语出现的次数越多，越表明是该文件的核心词汇，该词语对于快速理解文章具有重要的意义。词频统计是自然语言处理技术中最基础的技术之一，在词频统计中，如何区分词是很关键的一环。
python学习文本词频统计hamlet三国演义
04-10
在Python编程领域，词频统计是一项基础且重要的任务，它涉及到自然语言处理（NLP）和数据挖掘。在这个项目中，我们关注的是如何使用Python来分析文本中的词频，特别是针对"hamlet.txt"和"三国演义.txt"这两部文学...
上市公司年报_Python中jieba_数字化_关键词词频统计_程序+年报样例
12-13
综上所述，利用Python和jieba库对上市公司年报进行数字化处理和关键词词频统计，是现代数据分析的重要工具，能够帮助我们更深入地理解公司的运营状况和行业趋势，从而做出更为明智的投资或策略决策。
python利用多种方式来统计词频（单词个数）
09-19
### Python 多种方法统计词频详解 #### 引言 在数据分析与自然语言处理领域，统计词频是一项基础但非常重要的任务。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种简便的方式来完成这项工作。本篇文章将深入探讨如何...
统计词频和生成词云python程序
01-03
近期因为工作需要，想利用python实现中分词频统计，然后生成图云的小程序。此前完全没有接触过这一块，各种百度后实现最初的需求，这里上传源码，希望能给其他小伙伴一点参考。
python水浒传名字次数_水浒传人物登场次数数据分析
weixin_39643679的博客
12-19 2922
这个数据分析使用的是python语言，我安装了anaconda，是在jupyter notebook中做的。首先需要引入可能用到的库：小案例一是一个基本的文本词频统计文本词频统计的结果如下(出现次数最多的108个词)：宋江:2428两个:1660一个:1338李逵:1116武松:1022只见:906如何:898那里:844哥哥:754军马:704头领:701说道:691林冲:670众人:652吴用...
使用jieba(中文分词)库统计词频
aieraisiji的博客
03-10 6178
一、 基本框架 以统计水浒传人物出场次数为例，列出出场次数最高的前三名。 import jieba #引用中文分词库 txt = open("shuihu.txt","r",encoding="gb18030").read() #读取文件，注意编码 excludes = {"两个","一个"} #通过不断优化排除结果中
三国演义人物词频统计-1
Mzjuser的博客
09-08 3154
题目来源：Python语言程序设计 授课老师： 嵩天、黄天羽、礼欣 hamlet小说下载路径:https://python123.io/resources/pye/threekingdoms.txt 三国演义人物词频统计-4：https://blog.youkuaiyun.com/Mzjuser/article/details/82527865 三国演义人物词频统计-3：https://blog.cs...
python分析《水浒传》小说，对文本数据内容清洗、分词、统计、词云可视化展示
Together_CZ的博客
05-10 1万+
《水浒传》这个名字说起来估计看到这篇博文的朋友都不会陌生到哪里去，这是我们中国古代四大名著之一，非常的引人入胜，今天想基于《水浒传》的小说数据来做一点分析工作。 由于用到的整部小说数据过大无法一次发表，这里只将本文用到的电子小说数据的第一章节贴在下面，感兴趣的都可以拿过去玩一玩： ===========================================...
Python-[jieba库应用]-统计水浒传中人物出现次数
热门推荐
xxxxxiao123的博客
04-22 1万+
最近被线段树一卡，卡的我啥也不会了，也就一个星期没写博客。 正巧女朋友学python，之前也跟着凑凑热闹，正巧最近问了我一个题：如何用jieba库统计水浒传人物出现得次数，并且输出前20名得人物。 想了想直接暴力不久完了，管他多暴力呢 文章目录思路预先处理代码部分运行结果 思路 主要思路：其实就是用jieba库先将文章进行拆分，然后我们创建一个字典，用来统计每个人物出现得次数，当然这里可能就会出现...
中文小说文章词频词云分析
weixin_54428008的博客
10-16 1906
引言：本人从小白自学python，为了测试基础学习效果，增加一定的促进，想通过参加全国计算机等级考试二级python来检验基础学习情况。在学习过程中，会将该过程编写的python小程序题目在此发表，希望找到共同学习的人一起讨论，可能发表的有许多不是很完善的地方，请大家指正。后期学习路线，还会继续通过参加一些社会类的考试来检验学习成果。高阶段学习的话，可能会参加一些python的比赛，或者自己接一些项目，然后会根据自己的情况将一些项目的Python程序在此分享。 码字不易，求赞，求关注，求赏 一、本项目来
统计水浒传完整姓名前十位：jieba库应用，python编程
qq_45804132的博客
01-05 4366
直入主题，我们需要用到jieba库的一些函数，这个python库是国内大神编写的。 我们需要用到文件的一部分内容，这里我们还需要两个txt文本 1.水浒传部分文本（也可以是全部文本） 2.水浒传内所有完整的姓名（除称号外） ...
python水浒传词频统计
最新发布
09-07
使用Python进行《水浒传》的词频统计是一种常见的文本分析方法。可以通过分词工具jieba对文本进行分词处理，然后统计每个词语出现的频率。 在给定的代码中，使用了jieba库对《水浒传》文本进行了分词处理，然后使用...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值