Python数据分析入门实战项目

最新推荐文章于 2025-10-31 12:00:00 发布

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本博客介绍了如何使用Python的科学计算包numpy和pandas，以及可视化工具matplotlib和seaborn进行二手房数据的初步探索。通过导入数据，观察特征的缺失值、异常值及描述性统计，为后续的数据分析和机器学习打下基础。

数据初探

首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。

二手房数据下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1GGIbAf2ySdNOj9Hf9km-Pg 密码：f7am

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display
plt.style.use("fivethirtyeight")
sns.set_style({'font.sans-serif':['simhei','Arial']})
%matplotlib inline


# 检查Python版本
from sys import version_info
if version_info.major != 3:
    raise Exception('请使用Python 3 来完成此项目')

然后导入数据，并进行初步的观察，这些观察包括了解数据特征的缺失值，异常值，以及大概的描述性统计。

剩余原文代码如下