CSS中样式继承需要注意的一些问题

本文深入讲解CSS样式的继承机制,包括哪些属性可以被继承、如何避免不必要的继承影响以及如何利用继承特性提高网页设计效率。

 我 们在做网页的时候可能会发现,对于一个已经做好的网页如果我只需要去修改其中某一块的样式,例如颜色的时候发现去修改样式表文件往往不起作用,而如果写一 个行内样式的话就可以得到想要的效果,很多时候我们还找不到原因,其实这里面很大程度是样式继承做的怪,所以这里我们有必要来共同来探讨一下CSS样式的 继承。

   CSS 的继承是指被包在内部的标签将拥有外部标签的样式性质。继承特性最典型的应用通常发挥在整个网页的样式预设,即整体布局声明。而需要要指定为其它样式的部 份设定在个别元素里即可达到效果。这项特性可以给网页设计者提供更理想的发挥空间。但同时继承也有很多规则,应用的时候容易让人迷惑。继承是一种机制,它 允许样式不仅可以应用于某个特定的元素,还可以应用于它的后代。例如一个BODY定义了的颜色值也会应用到段落的文本中。
   

   如:

   <html>

   <head><titile><?title></head>

   <style type="text/css">

   <!-- body{color:blue;}-->

   </style>

   </head>

   <body>

   <p><strong>内容文字</strong></p>

   </body>

   </html>

   运行上面的代码,我们看到的结果是:“内容文字”由于应用了strong元素,所以是粗体。这很符合,但是同时它也是蓝色,这就是CSS继承了一部分的原因。

   所以,在实际工作中,我们编写代码,往往在CSS文档的最前部,首先定义:

   *{margin: 0; padding: 0; border: 0;}

   因 为我们可以看到,在默认情况下,浏览器是有一个默认边距的,这对我们在做网页的时候造成了很多不方便,所以这些代码的真正用意在于,在缺省定义的情况下, 所有无素的margin、padding、border的值都为零。当需要应用不同的样式的时候,再单独的对某元素进行定义即可。也就是整个网页的样式预 设、整体布局声明。而需要指定为其它样式的部份设定在个别元素里即可达到效果。

   但 是需要看到的是,并不是所有的样式会被继承,有些属性是不能继承的。这似乎也没有什么道理可讲,只是因为它就是这么设置的,标准就是如此。举个例子来 说:border属性就没有,我们为UL设置了border但是LI也没有这个样式,这里需要说明的是多数边框类的属性,如:Border(边框)、 Padding(补白)、Margin(边界)、背景等等,都是没有继承性的。

   但是一定需要说明的是继承并不是一直传递的,比如说下面这条CSS定义:

   Body{color:blue}

     这是定义了Body中的文本颜色为蓝色。如果Body中含有表格,在有些浏览器中这句定义会使除表格之外的文本变成蓝色,而表格内部的文本颜色并不是蓝色。

   这似乎说明了继承只是往下传递一级,如果你需要多个级别的标签这个样式,那需要这么写:

   Body,table,th,td{color:blue}

   这个效果就是你需要的了!

   继承是一个比较麻烦的东西,很多时候出现了与我们常规思维不一致的效果的时候就应该考虑是不是继承在里面作怪了!

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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