汉诺塔问题

果然是个经典问题,花了我很久的时间来理解。首先是理解了主要的代码的意思。主要代码的意思网上的很多博客都写得很好,比如(多反思,多回顾,要坚持)写的经典汉诺塔问题分析就让人很容易理解。但是我对代码的运行的过程还是不懂,于是找到了算法运行过程的图,在烟花易散的专栏--递归里。但是这张图太详细,我这个递归初学者看不懂。于是又开始寻找,在知乎问题:如何理解汉诺塔的递归中找到黄海的回答,回答中的图简单多了,这是我要找的。结合网上代码,自己推导了几遍,好像懂了一点,感觉汉诺塔问题大致是通过,元素的变换,来实现元素的移动。

  1. void Hanio(int n,char start_pos,char tran_pos,char end_pos){  
  2.     if(n==1){    //很明显,当n==1的时候,我们只需要直接将圆盘从起始柱子移至目标柱子即可.  
  3.         move(n,start_pos,end_pos);  
  4.     }  
  5.     else{  
  6.         Hanio(n-1,start_pos,end_pos,tran_pos);   //递归处理,一开始的时候,先将n-1个盘子移至过渡柱上  
  7.         move(n,start_pos,end_pos);                //然后再将底下的大盘子直接移至目标柱子即可  
  8.         Hanio(n-1,tran_pos,start_pos,end_pos);    //然后重复以上步骤,递归处理放在过渡柱上的n-1个盘子  
  9.                                                   //此时借助原来的起始柱作为过渡柱(因为起始柱已经空了)  
  10.     }  

d

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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