TreeFish2012的专栏

提示：本文为笔者原创，转载请注明出处：blog.youkuaiyun.com/carson2005经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉（CV）领域的公司的发展情况，产品情况，甚至找工作等问题，这里，我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品，有兴趣的朋友可以去看看。另外，资料整理的不是很完善，后续我会继续更新和添加，并及时在我博客进行更新（blog.youkuaiyun.com/carson20

注：本文是笔者在阅读相关英文文献后，翻译、整理所得；原文是：Local Intensity Order Pattern for Feature Description； Zhenhua Wang, Bin Fan, and Fuchao Wu；ICCV2011 LIOP: Local Intensity Order Pattern,一种用来刻画图像局部亮度顺序信息的特征描述

tombone‘s blog 最近一直在update关于CVPR2013的感受，今天，他在博客中分享了 [CVPR 2013] Three Trending Computer Vision Research Areas。我没机会参加这样的盛会，但是通过浏览今年CVPR录用文章的列表，以及最近几年顶级会议文章的趋势，根据他总结的三个趋势，我也谈谈我的看法。1) RGB-D 数据的

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://www.cnblogs.com/robin-ty/archive/2013/02/20/2919292.html优快云太烂了，转载的表格尽然无法正确显示所有的列，麻烦各位点击上面的链接去看吧，至少所有code的链接都能显示出来。唉，转载表格出错，经常无法打开博客，网页常常无法响应，我都想换个地方写博客了。。。UIUC的Jia

AI这个领域，最近又开始大放光彩－－此为背景。AI曾经辉煌过，我们的老师在给我们讲AI的时候都是站在云上飘的，但是现实是残酷的，尽管deep blue玩chess玩得不错，但这毕竟是一个具有open表的游戏，说白了，这不算严格意义上的智能。AI大师们最初的很多语言，例如造出翻译机之类的，最后都不了了之了。最后，AI分成了若干个小领域，computer vision算是一个，或者说模

一、特征提取Feature Extraction：·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·         PCA-SIFT [2] [Project]·         Affine-SIFT [3] [Project]·         SURF [4] [OpenSURF

从1996年开始到现在，包括和计算机视觉以及机器学习有关的下面这些会议，网站是人工维护的。 AAAI   CVPR   ICCV   ICML   IJCAI  KDD  SIGIR。 作者是华盛顿大学的 Jeff Huang 。

转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html按:之前的文章重新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法，一起复习,然后继续SVM之旅.（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解

高人对libsvm的经典总结（全面至极）2010-07-11 21:22:43| 分类： 代码算法|字号 订阅http://www.ilovematlab.cn/viewthread.php?tid=74019&sid=vYpSs5SVM相关资源汇总[matlab-libsvm-class-regress](by faruto)SVM相关资源汇总[matlab-li

以前转过一个计算机视觉领域内的牛人简介，现在转一个更宽范围内的牛人简介： http://people.cs.uchicago.edu/~niyogi/http://www.cs.uchicago.edu/people/http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/

基百科将机器学习定义为人工智能的一个分支，研究可以从数据中学习知识的系统。这些年来，在一些数学功底很强的学者的推动下，机器学习已经有了长足的发展。和我们生活最近的就是网络上各大搜索引擎和广告推广里面就用到了很多机器学习的知识。mashape这个博客最近发表了一篇帖子，总结了机器学习的一系列应用。大家可以多了解一些，开阔一下思维。一下内容来自于网站：http://blog.m

机器学习开源项目mahout+用其开发推荐引擎Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过 滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对 Apac

申明：本文非笔者原创，原文转载自：https://yongyuan-workbench.rhcloud.com/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%A3%80%E7%B4%A2ir%E7%9A%84%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87%E4%BB%8B%E7%BB%8D-%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E3%80%81%E5%8F

传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图像视觉特征出发，在图像库（查找范围）中找出与之相似的图像，这种依据视觉相似程度给出图像检索结果的方式，简称“以图找图”。基于内容的图像检索分为三个层次：（1）依据提取图像

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/dakistudio/article/details/1767962在Wikipedia (http://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation) 上找到了bicubic的描述，不过它只给出了知道导数情况下的公式。后来在优快云上找到了C语言的算法描述（http:

声明：本文为笔者原创，转载请注明出处：blog.youkuaiyun.com/carson2005        基于内容的图片检索（Content Based Image Retrieval, CBIR），也有人称之为以图搜图，是一个很老的研究领域，它是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。随着近年来模式识别与机器学习的快速发展，该领域又逐渐火热起来

常用牛人主页链接（计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向,陆续更新。。。。）牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at

该开源库名为：Fast Forier Transform in the West, FFTW；是MIT的一个名为Matteo Frigo 的人编写的，目前该库经过SSE,SSE2，AVX等X86上汇编指令的优化；同时，最新版将支持ARM Neon指令集；而且，它是一个纯C的库，在任何操作系统中，都可以用C编译器来编译运行；以下是FFTW的官方介绍：FFTW is a fre

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.chinaunix.net/uid-24517893-id-3125166.html通用库/General LibraryOpenCV无需多言。RAVLRecognition And Vision Library. 线程安全。强大的IO机制。包含AAM。CImg

如题，从事计算机视觉，图像处理，智能视频分析方面的工作，经常用到各种图像，视频之类的素材，该网站收集了很多相关的图片，视频数据资源下载的链接，其中包括：（1）步态识别数据库（2）视频稳像，电子稳像（3）行人（4）车辆（5）3D（6）背景建模，背景维护（7）人脸检测（8）人脸识别（9）字符（10）标定（11）交通信号。。。。需要的朋友自己去网站

以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面

今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件：编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不比matlab差，功能组合更为强大，个人认为，当然R和java也不错.1.机器学习开源软件网（收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_optical_character_recognition_softwareThis comparison of optical character recognition software includes:OCR engines, that do th

一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]Affine Covariant Features [5] [Oxfor

如题，该库名为BGSLibrary，是采用C++编写的用于 background subtraction (BGS）背景减去相关算法的开源库，包含了29种目前常用的背景减去算法。目前发布在google code上面，其链接为：https://code.google.com/p/bgslibrary/，遵守GNU GPL v3协议，需要的朋友可以自行下载。目前该库中包含的BGS算法有：

R语言的高质量图形渲染库CairoR语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固的数学，概率，统计知识，同时还要有创新精神，把R语言发挥到各