codeforces 754C dp

本文介绍了一种基于对话填充的算法实现,通过递归回溯和动态规划方法来解决特定问题。该算法确保了对话中名字的正确填充,避免了名字重复出现及自身提及的情况,并考虑了边界条件。

题意:给你n个名字,m个对话,格式有:和?: 将?填上名字,且保证相邻的名字不同,话里不出现自己的名字,可以就输出任一一种方案(题意看漏了一句,话里名字单词的前后一定不能是字母和数字,否则不算为名字)

#include <bits/stdc++.h>
typedef long long ll;
using namespace std;
char s[105][15];
int dp[105][105];
int pre[105][105];
char tmp[105][150];
map<string,int> q;
void print(int x,int y)
{
    if(y==0) return;
    print(pre[y][x],y-1);
    if(tmp[y][0]=='?') printf("%s:%s\n",s[x],tmp[y]+2);
    else puts(tmp[y]);
}
bool _find(char *a,char *b)
{
    int lena=strlen(a),lenb=strlen(b);
    if(lena<lenb) return true;
    int flag;
    if(!isalnum(a[lenb]))
    {
        flag=1;
        for(int j=0; j<lenb; j++)
            if(a[j]!=b[j])
            {
                flag=0;
                break;
            }
        if(flag) return false;
    }
    for(int i=1; i+lenb<lena; i++)
    {
        if(!isalnum(a[i-1])&&!isalnum(a[i+lenb]))
        {
            flag=1;
            for(int j=0; j<lenb; j++)
                if(a[i+j]!=b[j])
                {
                    flag=0;
                    break;
                }
            if(flag) return false;
        }
    }
    if(!isalnum(a[lena-lenb-1]))
    {
        flag=1;
        for(int j=0; j<lenb; j++)
            if(a[lena-lenb+j]!=b[j])
            {
                flag=0;
                break;
            }
        if(flag) return false;
    }
    return true;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int n,m,j;
        scanf("%d",&n);
        memset(dp,-1,sizeof(dp));
        memset(pre,-1,sizeof(pre));
        q.clear();
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%s",s[i]),q[s[i]]=i;
        scanf("%d",&m);
        getchar();
        gets(tmp[1]);
        char ss[55];
        if(tmp[1][0]=='?')
        {
            for(int k=0; k<n; k++)
                if(_find(tmp[1]+2,s[k]))
                    dp[1][k]=1;
        }
        else
        {
            for(j=0; tmp[1][j]!=':'; j++)ss[j]=tmp[1][j];
            ss[j]='\0';
            dp[1][q[ss]]=1;
        }
        for(int i=2; i<=m; i++)
        {
            gets(tmp[i]);
            if(tmp[i][0]=='?')
            {
                for(int k=0; k<n; k++)
                    if(_find(tmp[i]+2,s[k]))
                        for(int p=0; p<n; p++)
                        {
                            if(p==k) continue;
                            if(dp[i-1][p]==i-1)
                                dp[i][k]=i,pre[i][k]=p;
                        }
            }
            else
            {
                for(j=0; tmp[i][j]!=':'; j++)ss[j]=tmp[i][j];
                ss[j]='\0';
                int id=q[ss];
                for(int p=0; p<n; p++)
                {
                    if(p==id) continue;
                    if(dp[i-1][p]==i-1)
                        dp[i][id]=i,pre[i][id]=p;
                }
            }
        }
        int flag=-1;
        for(int i=0; i<n; i++)
            if(dp[m][i]==m)
            {
                flag=i;
                break;
            }
        if(flag==-1) puts("Impossible");
        else
        {
            print(pre[m][flag],m-1);
            if(tmp[m][0]=='?') printf("%s:%s\n",s[flag],tmp[m]+2);
            else puts(tmp[m]);
        }
    }
}

引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值