5902 xjb模拟

本文介绍了一种通过枚举所有可能的最大公约数(GCD)来解决特定数学问题的算法。该算法首先计算输入整数数组中每对元素的最大公约数,并将其存储在一个集合中。然后,通过递减枚举的方式不断更新集合内的最大公约数,直至无法找到新的最大公约数为止。最终集合中的元素即为所有可能的最大公约数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

每次选3个数,取两个gcd,删掉一个,问有多少gcd的可能
所以可以先处理出,两两gcd,然后再枚举全部的gcd的可能,将两两gcd的结果再和其他a[i]继续gcd

#include<cstdio>
#include<set>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[505];
int main()
{
    int t;scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        set<int> q;int n,f=1;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            for(int j=0;j<i;j++)
                q.insert(__gcd(a[i],a[j]));
        }
        int cn=n-1;
        while(f&&cn>=3)
        {
            cn--;f=0;
            for(auto i:q)
                    for(int j=0;j<n;j++)
                    {
                        int t=__gcd(i,a[j]);
                        if(!q.count(t))
                        {
                            q.insert(t);f=1;
                        }
                    }
        }
        f=0;
        for(auto i:q)
        {
            if(f) printf(" ");f++;
            printf("%d",i);
        }
        puts("");
    }
}
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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