3.7课堂练习——添加表格

最新推荐文章于 2025-12-19 16:26:43 发布

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#python #开发语言

# matplotlib中文网 https://www.matplotlib.org

# 需求一：图例用4列展示
# 需求二：表格填充你喜欢的任意颜色
# 需求三：调整图例和表格位置，如运行效果图所示（不要求完全一致，但应做到相似度8成以上）。

导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

准备图表数据：

# 绘制饼图
kinds = ['面粉', '全麦粉', '酵母', '苹果酱', '鸡蛋', '黄油', '盐', '白糖']
weight = [250, 150, 4, 250, 50, 30, 4, 20]
plt.pie(weight, autopct='%3.1f%%')

添加图例：

函数的语法格式：

matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)

常用参数表示的含义：

handles：表示由图形标识构成的列表
labels：表示由图列项构成的列表
loc：用于控制图例在图表中的位置
bbox_to_anchor：用于控制图例的布局
ncol：表示图例的列数，默认值为1
title：表示图例的标题，默认值为None
shadow：表示是否在图例后面显示阴影，默认值为None
fancybox：表示是否为图例设置圆角边框，默认值为None

添加图例（通过bbox_to_anchor精细调整图例位置）

# 添加图例
plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[2.0, 0.8],ncol=4)

填充表格颜色：

# 填充表格颜色
pink=['pink','pink','pink','pink','pink','pink','pink','pink']    
colors=['blue','orange','green','red','purple','brown','pink','grey']

添加表格（通过bbox精细调整表格位置和大小）

函数的语法格式：

matplotlib.pyplot.table(cellText=None, cellColours=None, cellLoc='right', colWidths=None, rowLabels=None, rowColours=None, rowLoc='left', colLabels=None, colColours=None, colLoc='center', loc='bottom', bbox=None, edges='closed', **kwargs)

常用参数表示的含义：

cellText：表示表格单元格中的数据，可以是一个二维列表。

cellColours:表示单元格的背景颜色。
cellLoc：表示单元格文本的对齐方式，支持'left'、'center'、'right'三种取值，默认为'right'。
colWidths：表示每列的宽度。
rowLabels：表示行标题的文本。

rowColours：表示行标题的颜色

rowLoc:表示行标题的对齐方式，支持‘left'、‘center’、‘right’三种取值，默认值是‘left’。
colLabels：表示列标题的文本。
colColours：表示列标题所在单元格的背景颜色。
colLoc:表示列标题的对齐方式，默认为左对齐。
loc：表示表格与绘图区域的对齐方式。

# 添加表格

plt.table(cellText=[weight], cellLoc='center', rowLabels=['重量(g)'], colLabels=kinds,loc='bottom',
         bbox=[1.1,0.3,0.9,0.25],rowColours=['pink'],cellColours=[pink],colColours=colors)

最终代码如下：



import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制饼图
kinds = ['面粉', '全麦粉', '酵母', '苹果酱', '鸡蛋', '黄油', '盐', '白糖']
weight = [250, 150, 4, 250, 50, 30, 4, 20]
plt.pie(weight, autopct='%3.1f%%')


# 添加图例（通过bbox_to_anchor精细调整图例位置）
plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[2.0, 0.8],ncol=4)  

# 添加表格（通过bbox精细调整表格位置和大小）

pink=['pink','pink','pink','pink','pink','pink','pink','pink']     # 填充表格颜色
colors=['blue','orange','green','red','purple','brown','pink','grey']

plt.table(cellText=[weight], cellLoc='center', rowLabels=['重量(g)'], colLabels=kinds,loc='bottom',
         bbox=[1.1,0.3,0.9,0.25],rowColours=['pink'],cellColours=[pink],colColours=colors)
		  
plt.show()

运行结果如下：