12、本体能否支持脚本化协作学习会话的游戏化?

本体支持脚本化协作学习会话游戏化研究

本体能否支持脚本化协作学习会话的游戏化?

在计算机支持的协作学习(CSCL)领域,脚本可以编排协作学习(CL)过程,以实现学生之间有意义的互动,从而提高学习效果。然而,随着时间的推移,使用脚本可能会导致动机问题。为了解决这个问题,有人提出通过本体对脚本化的CL会话进行游戏化,该本体编码了来自游戏设计实践以及动机和人类行为理论的知识。这种知识可以被智能理论感知系统使用,以避免一刀切的方法,为游戏化的个性化提供支持。

1. 背景与问题提出

在CL场景中,CSCL脚本的使用促进了学生之间富有成效和重要的互动。但当脚本化的CL会话具有高度的强制性时,可能会出现动机问题。例如,过度脚本化会限制学生的行为和行动,导致学生缺乏动力,因为他们可能会觉得被迫遵循一系列不愿意的互动。

游戏化作为一种在非游戏环境中使用游戏设计元素的方法,被认为是一种吸引学生参与教育环境的新颖方式。然而,游戏化高度依赖于上下文,其好处取决于游戏元素与CL会话教学目标的关联程度。如果采用一刀切的方法进行游戏化,可能会对学生的动机产生不利影响,导致作弊、尴尬和缺乏可信度等问题。

2. 相关工作

不同的实证研究已经证明了基于游戏设计实践以及人类动机和行为理论的游戏化及其个性化的重要性。不过,很少有实证研究评估游戏化在脚本化CL会话中的影响。此前的研究表明,基于本体的游戏化方法与非游戏化的CL会话相比,能显著提高学生的内在动机、兴趣/享受和感知选择,还能减少学生的压力/紧张,并降低每组学生的辍学率。另外,基于学习者动机概况对CL会话进行游戏化的研究表明,游戏化可以增加参与CL讨论的学生的互动、交流和平均成绩,但这些CL讨论没有CSCL脚本的介导。

3. 基于本体
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值