2、脑电图（EEG）信号处理技术综述

脑电图（EEG）信号处理技术综述

1 引言

脑电图（EEG）信号是大脑电活动的测量结果，记录了皮层神经细胞的抑制性和兴奋性突触后电位。这些突触后电位在皮层中累积，并延伸至头皮表面，在那里它们被记录为EEG信号。一个典型的EEG信号，从头皮测量，其振幅大约在10微伏到100微伏之间，频率范围在1赫兹到大约100赫兹。在记录过程中，EEG信号会遇到许多干扰和伪迹，如眼睑眨动和电源线干扰等，这些都被添加为噪声。因此，EEG信号具有高度的非高斯性、非平稳性和非线性特征。为了应对这些挑战，本文将详细介绍多种预处理和特征提取技术，以帮助研究人员更好地理解大脑活动，并将其应用于各种实际场景中。

2 EEG信号的特性

2.1 EEG信号的物理特性

EEG信号是大脑电活动的测量结果，它在空间和时间上被记录下来。皮层神经细胞的抑制性和兴奋性突触后电位生成了EEG信号。这些突触后电位在皮层中累积，并延伸至头皮表面，在那里它们被记录为EEG。一个典型的EEG信号，从头皮测量，其振幅大约在10微伏到100微伏之间，频率范围在1赫兹到大约100赫兹。

参数	范围
振幅	10 μV - 100 μV
频率	1 Hz - 100 Hz

2.2 EEG信号的挑战

EEG信号在记录