8、差分进化在模糊控制器优化中的应用

差分进化在模糊控制器优化中的应用

1. 绪论

优化是调整设备、数学过程或实验的输入或特性以找到最小或最大输出或结果的过程。在现代计算智能领域,差分进化(Differential Evolution, DE)算法因其高效性和鲁棒性而备受关注。DE算法最初由 Price 和 Storn 在 1994 年提出,旨在解决连续空间中的非线性和不可微函数优化问题。近年来,DE算法已被广泛应用于各种领域,包括模糊控制器的优化。模糊控制器作为一种智能控制系统,通过模糊逻辑处理复杂的非线性问题。本文将探讨如何使用差分进化算法优化模糊控制器的性能,以提高其在实际应用中的效果。

2. 差分进化算法

差分进化算法是一种基于种群的进化算法,其核心思想是通过变异、交叉和选择操作来生成新的候选解。DE算法具有以下四个主要步骤:

  1. 初始化 :随机生成一个初始种群,每个个体代表一个潜在的解决方案。
  2. 变异 :通过变异操作生成新的候选解。变异公式如下:
    [
    v_i = x_{r1} + F \cdot (x_{r2} - x_{r3})
    ]
    其中 ( x_{r1}, x_{r2}, x_{r3} ) 是从当前种群中随机选择的三个不同个体,( F ) 是缩放因子,控制变异的强度。
  3. 交叉 :通过交叉操作生成试验个体。交叉公式如下:
    [
    u_{ij} =
    \begin{cases}
    v_{ij} & \text{if } rand_j(0,
内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。
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