22、文档数据库的应用场景与产品选择

文档数据库的应用场景与产品选择

在当今的数据处理领域，文档数据库因其灵活性和对多样化数据的处理能力，正发挥着越来越重要的作用。下面我们将深入探讨文档数据库的应用场景以及相关产品的特点。

1. 处理多样化数据

在许多组织中，应用程序需要整合来自多个系统、第三方或公共的数据，以提供更灵活的应用。然而，外部数据的格式不受组织控制，且可能随时更改。例如，一条推文背后可能有数百个字段，其结构会因创建它的应用程序而异。

在文档NoSQL数据库中，存储和检索可变信息是其核心优势，但对其结构进行索引和搜索却颇具挑战。许多文档数据库会借助外部搜索引擎，如MongoDB使用的Solr或Couchbase使用的Elasticsearch来完成这些操作。这些搜索引擎通常会对文档中的文本或特定配置的元素进行索引。

不过，Microsoft的DocumentDB和MarkLogic Server采用了不同的方法。它们拥有通用索引，在文档被摄入时就对其进行检查，同时对结构和值进行索引。这使得在文档存储后即可进行元素值查询（精确匹配查询）。其中，Microsoft的实现还允许在通用索引上进行范围查询（如小于、大于等），而MarkLogic Server则需要单独配置范围索引。

但这种额外的索引也有代价。为了保持索引与数据的一致性，摄入数据时会花费更多时间，并且索引需要占用额外的存储空间，这可能会增加服务器和存储租赁成本。不过，这两个数据库都允许对每个数据库（MarkLogic）或集合（Microsoft的DocumentDB，类似于数据库中管理一组文档的“桶”）的索引进行细粒度配置。

2. 应对数据格式变化

当文档格式发生变化时