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ModuleNotFoundError: No module named 'models'

预训练模型测试pix2pix

windows下安装pycocotools亲是可行。参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1306977441、下载tar文件下载地址： https://pypi.org/project/pycocotools/#files2、将安装包复制到\Anaconda3\envs\yolov5_tpz\Lib\site-packages中我的地址是：D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov5_tpz\Lib\site-packages3、打

jupyter notebook 文件的调用（调用.py文件或.ipynb文件）参考文献：jupyter notebook的project管理——.ipynb中调用.py文件在jupyter notebook中调用.ipynb文件调用 .py文件这两个文件在工程的同一个文件夹中hello.py中的代码：def hello(): print('say hello')call_helper.ipynb中的代码：from hello import *hello()运行：这两

参考文献：git diff输出信息的含义git diff的最全最详细的4大主流用法git diff 的简单使用（比较版本区别）git diff #查看 workspace（工作区） 与 （暂存区） 的差别的；git diff HEAD #查看 workspace 和 local repository 的差别的。（HEAD 指向的是 local repository 中最新提交的版本）；git diff --cached # 查看暂存区与 local repositorty（本地仓库） 的差别的

参考文献：git stash详解应用场景：1 当正在dev分支上开发某个项目，这时项目中出现一个bug，需要紧急修复，但是正在开发的内容只是完成一半，还不想提交，这时可以用git stash命令将修改的内容保存至堆栈区，然后顺利切换到hotfix分支进行bug修复，修复完成后，再次切回到dev分支，从堆栈中恢复刚刚保存的内容。2 由于疏忽，本应该在dev分支开发的内容，却在master上进行了开发，需要重新切回到dev分支上进行开发，可以用git stash将内容保存至堆栈中，切回到dev分支后，再

目录参考文献代码和权重下载准备工作data中新建几个文件夹makeTxt.pyvoc_label.py文件修改数据集方面的yaml文件修改网络参数方面的yaml文件修改train.py中的一些参数修改训练测试新建data_test新建几个py文件cfg_mAP.py：detect_eval_class_txt.py :compute_mAP.py：mAP_line.py :utils_mAP.py:yolov5_eval.py :本人前段时间用yolov5进行目标检测研究，记录一下流程方便查看，也希望能帮

利用Python和PCV 进行 SIFT特征匹配 的流程我的运行环境是 win10， Python3.8主要是记录一下出现 调用sift.process_image片段时保存sift特征文件大小为0字节的问题或没有文件的问题。OSError: out_sift.sift not found.return f[:,:4],f[:,4:] # feature locations, descriptorsIndexError: too many indices for array: array is 1

yolov5损失函数的几点理解所用代码：https://github.com/ultralytics/yolov5参考文献：https://www.cnblogs.com/pprp/p/12590801.html感谢知乎网友：Ancy贝贝重要的代码块在build_targets内。def build_targets(p, targets, model): # Build targets for compute_loss(), input targets(image,class,x,y,w,

这里写自定义目录标题python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体参考文献：（1）python-opencv2利用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓：https://blog.youkuaiyun.com/hjxu2016/article/details/77833336（2）使用Python中的OpenCV访问轮廓边界内的像素值(Access pixel values within a contour boundary usin

yolov3算法中关于loss={‘yolo_loss’: lambda y_true, y_pred: y_pred}的理解参考文献：（1）https://www.jianshu.com/p/7e45586c44be（2）https://blog.youkuaiyun.com/wangdongwei0/article/details/82563689?depth_1-utm_source=distrib...

标题 Unity 2017.4.1f1 (64-bit)配置Android环境，打包发布Apk流程详解1、Java SDK的环境配置（1）前往ORACLE的官网下载Java SE Development Kit 8并安装https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html...

标题调试yolov3代码如何进入 Lambda中的yolo_loss函数参考文献：https://www.jianshu.com/p/6f8c86ac1fef所用的yolov3代码： https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 ，解压之后用pycharm打开。理解代码一个很好的方法是调试程序，看看函数之间的调用关系以及各变量的变化。在调试train.p...

标题Anaconda3 + python3.6+graphviz-2.38+ pydotplus2.0.2 配置图文详细教程参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/wuchangi/article/details/79589542http://blog.sina.com.cn/s/blog_bad174440102z29c.html1、安装graphviz（1）cmd（2...

标题reduce(lambda f, g: lambda *a, **kw: g(f(*a, **kw)), funcs) 的理解一、先看一下reduce()：参考文献：https://www.cnblogs.com/863652104kai/p/11826421.html通俗解释：reduce(function, sequence): function是一个函数，sequence是一个数据...

标题yolov3 代码中@wraps(Conv2D)的作用参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/ltfdsy/article/details/81357280在 keras-yolo3-master\yolo3\model.py 中，有如下代码：@wraps(Conv2D)def DarknetConv2D(*args, **kwargs):“”“Wrapper to s...

标题win10 + RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 + tensorflow-gpu-1.12.0 + keras2.2.4参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/herr_kun/article/details/88597618另外，win10 + RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 的配置...

win10 + NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 配置教程参考文献：显卡驱动版本号一定要与cuda版本号想对应,要不然tensorflow运行会报错：https://blog.youkuaiyun.com/qxqsunshine/article/details/96901952RTX2080ti显卡+win10+安装Tensorf...

局域网下如何远程控制电脑和共享文件假设局域网下有两台电脑A和B，希望A可以远程访问B。（1）设置A的IP地址：设置A的局域网IP，注意选择以太网，如下图所示。（2）设置B的相关远程控制参数B的计算机名为： xxx， 开机密码：*** ，注意要设置开机密码才可以。此电脑→右击→属性点击远程设置，在远程桌面下面选择允许远程连接到此电脑。点击 选择用户，点击 添加点击 立即...

参考文献： 孙鑫. VC++深入详解.修订版[M]. 电子工业出版社, 2012. 第19章Step#1: 新建动态链接库文件文件->新建->项目->选择Visual C+±>Windows桌面->动态链接库名称DLL-1。新建成功之后， 平台设置为Debug x64平台。默认生成以下文件：在Dll-1.cpp中输入如下代码：#include “st...

Step#1: 进入VS 2017的开发人员命令提示符Step#2: 输入xx.exe所在盘符，这样做的目的是切换到E盘。比如我的.exe文件存放在这个路径下面“E:\1-C++\dll-1-test\x64\Debug”，所以我输入“E:”（注意：有冒号，没有双引号），然后按回车，如下图。Step#3: 输入指令cd E:\1-C++\dll-1-test\x64\Debug。切换到dl...

参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/yl_best/article/details/82914410例如，我想查看的dll文件名为dll-1.dll，存放地址为：E:\1-C++\dll-1\x64\Debug。Step#1: 进入VS 2017的开发人员命令提示符Step#2: 输入dll-1.dll所在盘符，这样做的目的是切换到E盘。比如我的dll文件存放在这个路径下...

Unity3D 调用C++的DLL的代码## 标题参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/penguin_whl/article/details/17616659#commentBox我使用的是 vs2017生成的DLL一、VS2017新建动态链接库项目使用vs2017创建一个 名为 Unity-DLL的动态链接库VS2017自动生成一下文件：添加TestDll....

参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/shimadear/article/details/89202714https://blog.youkuaiyun.com/Lunar_Queen/article/details/82872157http://www.runoob.com/w3cnote/cpp-static-library-and-dynamic-library.html1.文件...

vs2017+win10-64位+opencv3.4.1+opencv_contrib3.4.1+ freeglut3.0.0+cmake3.13.2的配置配置的目的：本人学习增强现实，需要用到OpenCV和OpenGL。因为open3.4.1的一些特征检测算法都放在opencv_contrib3.4.1中，因此需要将opencv_contrib3.4.1编译到opencv3.4.1中。因为...

增强现实： Vuforia + Unity3D + SolidWorks + 3ds Max 的一个例子 (网络摄像头也可以）## 标题一、Vuforia参见：①Unity Vuforia AR教程之 Vuforia 开发前配置https://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a16d14f9b5b83e6c68.html②Unity Vuforia AR...

VS2017 静态链接库(.lib)的制作和调用，并对环境配置进行试验首先说一下本人测试的结论：生成静态链接库时将环境设置为 Debug x64，创建空项目时，将环境设置为Debug x64，运行成功，设置为Release x64，运行失败。生成静态链接库时将环境设置为Release x64，创建空项目时，将环境设置为Debug x64，运行失败，设置为Release x64，运行成功。因...

使用Visual Studio 2017作为脚本编辑器，编写Unity脚本后对其进行调试，查看程序的流程；

OpenCVForUnity插件 配置基础开发环境参考文献：《计算机视觉增强现实应用程序开发》 深圳中科呼图信息技术有限公司编著. —— 北京：机械工业出版社，2017.7 P148平台：Win10 x64Unity 2017.4.1f1 (64-bit)OpenCV for Unity 2.3.3.unitypackage1、下载OpenCV for Unity 2.3.3.un...

OpenCVForUnity—MarkerLess AR Example 案例运行流程1、OpenCVForUnity插件下载与配置参见博客：https://blog.youkuaiyun.com/tpz789/article/details/911711272、在Assets→OpenCVForUnity文件夹下，打开ReadMe.pdf；将MarkerLess AR Example下载并导入Un...

VS2017 + OpenCV3.4.1 + freeglut3.0.0 配置教程1.VS下载安装（1）、下载Visual Studio Windows版 Community 2017。网址：https://www.microsoft.com/zh-cn/（2）安装VS2017只需勾选使用C++的桌面开发，直至安装完成。我的安装位置是C:\Program Files (x86)\M...