读《暗时间》有感(一)

本文探讨了人们在追求目标过程中常见的心理障碍——拖延症,并提出了有效的应对策略。文章指出,人们往往低估了未来行为的成本和收益,导致决策时过于短视。为解决这一问题,建议将大目标分解为一系列小目标,通过持续的小成就来维持动力。

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读《暗时间》有感(一)

我们的高级认知模块明明知道有些事情很重要,必须提前准备并持之以恒,然而我们内心的另一个小声音却在万般阻挠我们把屁股从床上挪开或把眼睛从网页上挪开
—-逃出你的肖申克(三)

看了刘未鹏大神的这段话,真的感触极多,长期以来都深受这个问题的困扰。明明知道自己想做什么,想变得更强,想考莞中、想考中大、想拿14K等等,但是自己的行动却远远跟不上自己的思维,到最后失败的时候总是把原因归结于天赋不足。

我们对于未来的惩罚和收益都估计不足,倾向于就眼下的损益进行决策。这就导致我们天性在决策方面目光短浅,一个典型的例子是我们会在大学阶段花费大量的时间去进行学习之外的娱乐,这些娱乐并不会导致立即的损失。

在学校,上课不听课,总是告诉自己学这些没用,还不如自己好好练技术,可是等到自己真正有时间的时候,又提不起兴趣去学所谓“技术”性的东西了,这就是一种悲哀。

通过提供不断地进展,让执行者意识到事情正在朝向完成不断迈进,这种正面趋势所带来的积极情绪能进一步激励个体把事情执行到底。

比较科学的一个方法就是把大目标分解成小目标,即使每天只做一小部分,但只要去做了,让自己的大脑感受到事情正在朝好的方向发展,自己就不会对这件事情感到恐惧,从而将这件事情执行到底。

经常动用理性思考也能够锻炼理性大脑的“实力”

大脑符合“用进废退”的原则,理性区域的大脑使用的越多,我们受到情感区域大脑的控制就越少。


总结

学会正确的分析自己的行为,用科学的视野去剖析自己做的不足的地方,用理性思维取代感性思维,并不是只有自己一个人遇到过相同的事情,只要我们掌握科学的方法一定可以让自己变得更加优秀,大家加油!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
现在要求用arduino mega 2560主板,NodeMCU ESP-32S只作wifi模块,光敏电阻5506,声音传感器,人体电磁波传感器SR602,欧姆龙G6S-2-5VDC继电器,开关(黑色、红色、绿色、蓝色),LED,电阻,3个太阳能板5V200mA,升压模块RT9266,充电过流保护模块TP4056,个18650锂电池3.7V2600mA,电池盒等零件,实现以下效果:共有6条线路,其中0、2、4线路链接有3个光敏、1个声音,1、3、5线路链接有3个光敏、1个人体,(同线路的3个光敏电阻并联接入个端口,另个传感器接入另个端口),可以切换3种传感器感应模式(光线/声音/人体,每次只有种传感器工作),并有3种颜色不同的LED模式指示灯在对应时刻亮起,当感知到6条线路中某条线路有最大的光线/声音/电磁波,控制继电器打开,对那条线路施加较大电流,其余线路中无较大电流(持续时间到:此线路的信号减弱至小于另条线路中传来的信号,则关闭此条线路的继电器,打开信号更强的那个传感器)。如果同时有多个线路感受到了信号,则控制其中信号最大的线路的继电器打开。三个模式设计为后按下的模式覆盖前个模式。老师说这个欧姆龙继电器连接到电路里不用加二极管和三极管,也不会损伤电路,而且线圈段的两个接口个接GND,个接D 。3个太阳能电路板同时给下面的电池供电,不管出于什么模式。现在加入NodeMCU-32S仅仅作为wifi模块,使装置可以在手机和电脑查看所有传感器的实时数据(6个光照强度、3个声音强度、3个人体感应状态),并在网页上远程切换三种传感器模式(光敏/声音/人体),同时实际电路里对应LED亮起,根据太阳能电池电量自动切换节能模式,WiFi模块监控电池电压,节能模式为电量低(40%电量)时禁用高耗电功能(如降低采样频率)。
07-22
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