python

本文介绍如何通过修改Python安装过程中的配置实现-fPIC编译选项的加入,确保mod_wsgi-3.4的成功编译。此外,还详细阐述了mod_wsgi的安装步骤及Apache服务器的相应配置方法,并提供了一个简单的Python WSGI应用示例。

sip 导出c++对象供python脚本用

boost c++用python


python安装时修改configure产生的Makefile,在CFLAGS里加上-fPIC,这样后面的mod_wsgi-3.4才能make成功


mod_wsgi-3.4安装

./configure --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs 

配置apache

WSGIScriptAlias /wsgi/ "/data/www/mywsgi/"

<Directory "/data/www/mywsgi">

    Require all granted

</Directory>

/data/www/mywsgi/mywsgi.wsgi

def application(environ, start_response):
        status = '200 OK'
        output = 'Hello World!'


        response_headers = [('Content-type', 'text/plain'),
                            ('Content-Length', str(len(output)))]
        start_response(status, response_headers)


        return [output]

浏览器输入:

10.0.0.2/wsgi/mywsgi.wsgi




内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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