ananconda安装tensorflow-gpu问题

本文介绍如何在Anaconda环境下安装TensorFlow GPU版本,并针对安装后可能出现的问题提供了解决方案,包括设置环境变量、安装Visual C++ 2015可再发行组件以及升级GPU驱动等。

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在anaconda的navigator里面创建一个Python3.5环境,然后直接到安装包里面输入tensorflow检索,会出现tensorflow和tensorflow-gpu,前者是cpu版本,直接点击安装gpu版本的tensorflow,会弹出一个安装列表,包含cudann6.0以及cudatoolkit8.0。不过我安装之后使用的时候出现问题,主要报的错误是无法加载。尝试下面的错误修正:
1、将cudann6.0的dll文件放到系统的环境变量Path里面,重启设备
2、可能是mvcp140.dll文件问题,微软官网下载Visual C++ 2015 redistributable,然后安装此文件
3、出现CUDA版本都运行时问题,这个时候升级本机电脑的GPU版本

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