提高 Anaconda 安装 TensorFlow-gpu的 速度

最新推荐文章于 2024-06-21 10:00:00 发布
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#TensorFlow

本文介绍如何配置Anaconda使用清华大学镜像源，加速Python包的下载，并详细说明了在Windows环境下，通过AnacondaPrompt以管理员权限安装TensorFlow-gpu的具体步骤。

切换国内镜像：

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

使用Anaconda 国内仓库的镜像，运行以下命令，即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

安装TensorFlow

Windows 下以管理员运行Anaconda Prompt：

conda install TensorFlow-gpu






Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程详解
10-15
本文将详述如何在Windows 10操作系统上利用Anaconda这一强大的Python环境管理工具安装TensorFlow-GPU版本。Anaconda不仅能够帮助我们轻松管理Python版本，还可以创建独立的环境，避免不同项目间的依赖冲突。 首先，...
anaconda傻瓜式安装tensorflow-gpu
01-20
anaconda安装tensorflow-gpu前提条件具体步骤参考连接 好吧，这是我第一次写博文，这个排版也太麻烦了吧！虽然知道是为了更好的写博文，但是有点新手不友好的感觉。主要是为了纪念一下装了两天的tensorflow-gpu终于...
在 Anaconda下解决国内安装tensorflow等下载慢和中断，出错，异常问题的一点思路
嘘、小点声。
03-02 1万+
把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 管理员身份打开cmd 输入 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 之后在cmd下输入命令安装，建立TensorFlow的anaconda...
[Anaconda] 安装tensorflow-gpu
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06-09 5616
首先创建虚拟环境： conda create -n tfgpu python=3.6.5 进入虚拟环境： activate tfgpu 根据官网：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 确定tensorflow、cuDNN，CUDA的版本要求选定要下载的cuDNN，CUDA版本。 CUDA下载地址：https://develop......
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12-21
以下将详细介绍如何在Linux上安装Anaconda3以及在其中创建一个名为“tff”的虚拟环境，然后安装TensorFlow-GPU和TensorFlow-Federated。 首先，你需要从清华大学的镜像站点下载Anaconda3的安装脚本。这可以通过运行...
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最新发布
09-11
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NLP与推荐算法
11-03 2336
哈喽，永不放弃小明哥，就要死磕。接上一篇及这一篇 安装个指定版本的tf-gpu并且能够使用GPU这是一个深度学习搬砖工的基本素质和要求，如果这一点都搞不定我觉得我可以回家卖包子了。 仍然是老套路。bash安装下载好的文件，yes 仔细看人家的提示，别瞎几把yes，因为我名下内存不足，所以安装在了指定文件下./yes/，哈哈，但是我发现conda有点傻逼，如果安装VS加速的话老是不成功，...
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m0_67703479的博客
06-21 2003
安装适合的 TensorFlow GPU 版本，选择与之兼容的 CUDA 和 cuDNN 版本。
通过anaconda安装tensorflow-gpu
ccJun-的博客
08-13 712
第一次尝试安装gpu版本的tensorflow时，所需要的所有环境及驱动都是徒手安装的，装了显卡驱动、cuda、cudnn等，但是装完可能存在不匹配的问题，仍无法导入tensorflow，于是乎，告了一段落，直到后来发现可以直接通过anaconda一键搞定（当然，和自己徒手安装还是有区别的，通过anaconda安装的cuda和cudnn都是在其自身环境或虚拟环境下，系统其他部分无法直接调用。若只用于深度学习，还是很方便的）。。。 方法 1. 首先安装anaconda 2. 更新anaconda（optio
Anaconda安装win10-tensorflow-gpu
乐多的博客
03-16 495
一、conda创建虚拟环境 conda create --name tensorflow-gpu-1.4 python=3.5 activate tensorflow-gpu-1.4 二、安装cuda（使用清华镜像） conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 三、安卓cudnn conda install cudnn=6.0 -c https://
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安装tensorflow对gpu的支持有些繁琐，相对于官方的安装教程，在anaconda环境下安装十分简便。本文主要介绍如何使用anaconda安装tensorflow的gpu版本。
Anaconda（python3.7）安装tensorflow总结（包含安装速度慢的问题）
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因为疫情期间在家想尝试着跑tensorflow，但是一直没有安装成功，出现的错误较多，后面去百度也没有得到一个比较完美的解决方案。这两天重新安装了Anaconda之后，一步一步来，顺利安装好了tensorflow。总结如下： 1.先去Anaconda官网，去下载Anaconda 安装包。 2.Anaconda对他安装好了之后， 打开Anaconda Prompt 3.创建一个虚拟环境，在里面执行： conda create -n tf2.1 python=3.7 4.创建好了虚拟环境之后，接着就要激活环境
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08-30 3993
给工作站配置本地训练模型的环境，我这里要配置的是win10:anaconda+cuda11.0+cudnn8.0.5+tensorflow2.4.0+keras2.4.3。
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